中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）

中文名称

英文名称

Desertification Sequence in semi-arid areas of northern China (2000-2019)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.ZDYF.db1683.2022

DOI

10.12072/ncdc.ZDYF.db1683.2022

数据共享方式

离线申请

数据分类

沙漠与荒漠化

来源站点

中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范

数据贡献者

宋翔 , 郭坚 , 刘树林 , 廖杰

数据集摘要

基于MODIS为数据源的多指标沙漠化信息提取方法，以MOD09A1和MOD11A2为数据源，分别利用MOD09A1产品反演NDVI、MSAVI、ALBEDO、FVC和利用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年尺度时间序列沙漠化动态特征。

由于沙漠化土地参考基准背景存在明显空间差异，而本数据集未对整个研究区作进一步小区划分，故本数据集给出的沙漠化土地面积与目视解译结果存在明显差距，但可用于研究区沙漠化土地变化趋势分析等研究。

各年度栅格数据像元数值具体含义如下：

0代表非沙漠化土地；

1代表轻度沙漠化土地；

2代表中度沙漠化土地；

3代表重度沙漠化土地；

4代表严重沙漠化土地。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2019/12/31
采集地点	北方半干旱区
数据量	13.1 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	1000
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

基于landsat8多光谱数据，依据1:100000比例尺标准制作。

数据加工方法

数据质量描述

数据质量良好

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2016YFC0500900	中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

宋翔,郭坚,刘树林,廖杰. 中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.ZDYF.db1683.2022.

宋翔,郭坚,刘树林,廖杰. 中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.ZDYF.db1683.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	中国北方半干旱区生态系统稳定性空间分布图（2020年）
2	中国北方典型区沙漠化数据集（2000年）
3	中国北方半干旱荒漠区沙漠化综合防治区划数据集（2020年）
4	中国北方半干旱区土壤水分植被承载力分布图（2020年）
5	内蒙古奈曼旗1：10万沙漠数据集（2000-2010年）
6	干旱区1：150万绿洲化荒漠化综合调控区划方案（2012年）
7	西北干旱区1:10万土地沙漠化数据集(1970、1990、2000、2010年代)
8	黄河流域沙漠化、石漠化、水土流失、盐渍化等数据说明
9	中国荒漠化典型区沙漠化生物过程数据集（2009-2013）
10	大沁他拉1:10万沙漠化发展程度图(1958年)

#	标题	文件大小
1	中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）.zip	13.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/01/02 23:31	梅*新	拟开展关于兰州市土地沙漠化情况的深入研究，以期为地方生态环境保护与可持续发展提供科学依据和决策支持。鉴于贵局在土地沙漠化监测与数据管理方面的权威性和专业性，特向贵局提出数据申请
2	2024/12/11 18:24	张*	基于数据做北方荒漠化治理以及边坡整治任务
3	2024/11/23 00:19	史*华	针对将淖铁路建设、运营过程中的风沙灾害问题，开展防治措施研究工作，希望申请数据加以利用。
4	2024/11/22 06:47	吴*瑶	Paper title：Paper title：草原放牧策略研究 Paper abstract：过度放牧，往往因牲畜密度过大，可能导致草原植被结构破坏，土壤裸露面积增大，促进了土壤表面的蒸发，土体内水分相对运动受到不利影响，破坏了土壤积盐与脱盐平衡，增加了盐分在土壤表面的积累，土壤盐碱化程度加重。最终造成草场退化、土地沙漠化。适度的放牧可以改善草原土壤质量、提高草原生物的多样性。我们建立模型研究合理的草原放牧策略，使土壤保持合适的状态，保证生态环境可持续发展。数据在本研究中，将用于制定和调整我们沙漠化程度指数预测模型中的沙漠化程度指标。借助这些数据对模型进行训练后，我们会利用模型以及没有标签的数据来对不同放牧强度下监测点的沙漠化程度指数进行预测。 Paper type：本科学位论文 Tutor：宿洁副教授
5	2024/11/20 23:20	韩*飞	论文题目：沙地时空演变分析数据在研究中的作用：对照、精度评定论文类型：硕士论文导师姓名：韩保民
6	2024/11/20 21:27	刘*玮	用途：硕士课程“空间信息科学与技术” 论文题目：基于Google Earth引擎的三江源国家公园土地荒漠化时空动态分析数据在论文中的作用：作为机器学习中标注数据集的参考指导教师：张笑寒，讲师
7	2024/10/31 18:37	潘*培	用于研究黑河（包括居延海）生态输水影响区域水土流失及生态改善情况
8	2024/10/31 04:30	何*森	用于硕士论文研究。论文还没开题，研究的方向是利用干燥度指数（ai）分析中国的干湿气候变化。拟下载该数据分析其对荒漠化、沙漠化的影响
9	2024/09/18 19:13	曹*旭	论文题目：盐碱沙化障碍土壤的治理与改良数据在研究中的作用：用于前期文献数据调研，以及后期采样点确定数据支撑论文类型：博士毕业论文导师姓名：布乃顺教授
10	2024/09/02 18:01	王*淑	需要绘制流域专题示意图，申请沙漠化数据作示意