水生植被对改善水质、支持渔业和保护湖泊生物多样性至关重要。监测水生植被的时空动态对于评估和保护湖泊生态系统不可或缺。然而,目前还缺乏对湖泊水生植被的全球综合评估。本研究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法(总准确率达 94.4%),从而首次利用 1480 万张图像绘制了 2019 年至 2022 年期间 140 万个湖泊的全球水生植被分布图。结果显示,在过去四年中,六大洲的81116个湖泊中出现了水生植被,累计最大水生植被面积(MVA)为16111.8KM2。全球水生植被发生率中位数(VO,%)为 3.0%,南美洲(7.4%)和非洲(4.1%)的数值明显高于亚洲(2.7%)和北美洲(2.4%)。在长江、鄂毕河和巴拉那河等主要河流附近的湖泊中,也观察到了较高的 VO 值。将历史数据与我们计算的水生植被覆盖率相结合,分析了全球 170 个湖泊的水生植被变化。结果显示,从 20 世纪 80 年代初到 2022 年,72.4% 的湖泊(123/170)经历了水生植被的减少,包括沉水植被和整体水生植被。亚洲和非洲的降幅最大。我们的研究结果表明,除了湖泊藻华和温度之外,湖泊的物理特征及其周围环境也会影响水生植被的分布。我们的研究为保护和恢复湖泊水生植被提供了宝贵的信息。
采集时间 | 2019/01/01 - 2022/12/31 |
---|---|
采集地点 | 全球 |
数据量 | 34.0 MiB |
坐标系 |
研究利用了2019年至2022年的哨兵-2A和哨兵-2B MSI Level-2地表反射率(SR)产品,共计1480万幅图像。
本研究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法(总准确率为 94.4%),从而首次利用 1480 万张图像绘制了 2019 年至 2022 年期间 140 万个湖泊的全球水生植被分布图。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | Global_lake_aquatic_vegetation_datasets.rar | 34.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2025/02/01 11:52 | 匿名 [14.155.189.* ] |
[开放下载]
|
2 | 2025/02/01 06:15 | 匿名 [14.153.237.* ] |
[开放下载]
|
3 | 2025/01/31 13:16 | 匿名 [14.155.209.* ] |
[开放下载]
|
4 | 2025/01/31 08:49 | 匿名 [114.250.51.* ] |
[开放下载]
|
5 | 2025/01/31 05:31 | 匿名 [183.239.175.* ] |
[开放下载]
|
6 | 2025/01/31 02:30 | 匿名 [14.155.185.* ] |
[开放下载]
|
7 | 2025/01/31 00:17 | 匿名 [114.250.51.* ] |
[开放下载]
|
8 | 2025/01/30 05:26 | 匿名 [14.155.204.* ] |
[开放下载]
|
9 | 2025/01/30 03:33 | 匿名 [14.155.232.* ] |
[开放下载]
|
10 | 2025/01/29 22:18 | 匿名 [14.155.226.* ] |
[开放下载]
|
# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
---|---|---|---|---|
1 | 论文 | Mapping global lake aquatic vegetation dynamics using 10-m resolution satellite observations | Xuejiao,Hou,Jinying,Liu,Huabing,Huang,Yunlin,Zhang,Chong,Liu,Peng,Gong | 2024 |
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596