中国地表水体、大型水坝、水库和湖泊数据集（2019年）

中文名称

英文名称

Datasets of surface water bodies, large dams, reservoirs, and lakes in China（2019）

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB4163.2024

DOI

10.6084/m9.figshare.16964656.v3

数据共享方式

期刊数据-开放下载

数据分类

水文

来源站点

figshare数据管理

数据贡献者

肖向明

数据集摘要

通过分析2019年谷歌地球引擎中所有可用的陆地卫星图像(19,338张图像)和谷歌地球中的超高空间分辨率图像，构建了中国地表水体、大型水坝、水库和湖泊(China- ldrl)数据集。

基本信息

数据源描述

谷歌地球引擎中陆地卫星图像和超高空间分辨率图像。

数据加工方法

分析构建。

数据质量描述

数据质量较好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

肖向明. 中国地表水体、大型水坝、水库和湖泊数据集（2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB4163.2024.

肖向明. 中国地表水体、大型水坝、水库和湖泊数据集（2019年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.6084/m9.figshare.16964656.v3.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Wang X, Xiao X, Qin Y, Dong J, Wu J, Li B. Improved maps of surface water bodies, large dams, reservoirs, and lakes in China[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2022-08-23, 14, (8): 3757-3771. DOI: 10.5194/essd-14-3757-2022.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	黄河流域各大、中、小型水库水文资料
2	青藏高原湖泊地表水温日综合数据集（1978-2017年）
3	2014-2019年黄河流域各大、中、小型水库水文资料
4	中国内陆地表水(ISWDC) 数据集（2000-2016年）
5	黄河流域年度地表水分布数据集（1986-2023年）
6	全球湖泊/水库表面延伸数据集（GLRSED）
7	松辽流域年度地表水分布数据集（1984-2023年）
8	中国地表逐小时臭氧（HrSOD）数据集（2005-2020年）
9	中国地表温度月尺度数据集（2003-2017年）
10	ChinaCropPhen1km:基于LAI产品的中国三种主要作物物候数据集（2000-2015年）

#	标题	文件大小
1	中国地表水体、大型水坝、水库和湖泊数据集（2019年）.zip	22.1 MiB