本数据集基于1980-2020年5kmAVHRR逐日无云积雪面积产品,制备了中国长时间序列积雪物候数据集。数据集按照不同的物候参数共分为积雪日数、积雪初日、积雪终日3个目录,每个目录下包含40个子文件,为逐水文年积雪物候参数,目录命名规则为1980-2020年中国XXXX数据集,其中XXXX表示积雪物候参数积雪日数、积雪初日、积雪终日;子文件命名规则为NIEER_AVHRR_TTT_5000m_YYYY-YYYY.tif,其中TTT表示不同的积雪物候参数(SCD为积雪日数,SCS为积雪初日,SCM为积雪终日),YYYY-YYYY表示水文年。本数据集可服务于中国积雪时空变化分析,为气候研究,水文管理,生态环境,人文经济等科学研究、工程建设以及社会服务提供基础数据资料。
采集时间 | 1980/01/01 - 2020/12/31 |
---|---|
采集地点 | 中国 |
数据量 | 32.6 MiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 5000 |
坐标系 |
本文中使用的遥感数据为来自本中心的中国1980-2020年5 km AVHRR逐日无云积雪面积产品。该产品利用NOAA CDR AVHRR第四版本反射率数据作为输入,通过云判别算法,雪判别算法和空缺值插补算法,最终获取积雪面积产品(NIEER-GF-AVHRR-SCE)。
本文使用的验证数据来自中国气象局(http://data.cma.cn)地面台站观测的1980-2020年每日地面气候积雪资料数据集,当视野面积超过50%,利用米尺在北京时间8点人工测量气象站雪深。雪深精确到1 cm,雪深小于1 cm的记录为无雪,同时也记录了缺测信息。最终,有积雪记录的362个气象站被用来对积雪物候数据集进行精度评估。
利用逐日无云AVHRR产品作为输入值,首先对产品进行预处理,第一步,将产品的有雪栅格值(t)赋为1,无雪栅格值赋为0,获取一个只有两个值的中间数据;第二步根据公式计算每一个水文年的中国积雪日数、积雪初日和积雪终日。
积雪日数、积雪初日和积雪终日验证相关系数R分别为0.80,0.76和0.94,RMSE分别为22.78,17.87和16.39,MAE分别为13.26,7.51和7.76,精度较高。
数据文件均为GeoTIFF格式,可以通过GIS与遥感软件相关的软件如ENVI、GRASS、ArcGIS等直接进行查看与应用,或者使用编程语言等相应的软件进行编译读取、计算分析等。对多年数据进行空间叠加分析,可以得到区域1980–2020年中国积雪物候区域时空分布及年纪变化趋势,可结合区域气象因素、人类活动等可以进行区域积雪变化的驱动力分析,以期可以为生产及灾害预警等提供信息服务。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 41971325 | 近20年北疆地区积雪吸光物质时空变化、成因和影响分析 | 国家自然科学基金 |
2 | 42171391 | 气候变化背景下寒旱区流域融雪洪水灾害中融雪贡献的变化机理研究 | 国家自然科学基金 |
3 | 2019YFC1510503 | 干旱区融雪洪水灾害监测预报和防控关键技术研究与示范 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 1980-2020年AVHRR中国积雪物候数据集 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2025/01/13 18:07 | 赵* |
论文题目:积雪变化对于黄河源区水文影响的模拟研究
数据在研究中的作用:分析积雪变化
论文类型:硕士论文
导师姓名:舒乐乐
|
2 | 2025/01/07 04:48 | 王*明 |
需要用到积雪物候数据,探究积雪变化对内蒙古草地生产力的影响
|
3 | 2025/01/04 00:12 | 刘*峻 |
论文题目:中国极端积雪事件识别与特征分析
数据在研究中的作用:处理数据出图
论文类型:本科论文
导师姓名:汪左
|
4 | 2024/12/31 19:32 | 李*彬 |
Paper title:乌素沙地积雪时空变化特征及影响因子分析
Paper abstract:主要作用
Paper type:毕业论文
Tutor:孙小添
|
5 | 2024/12/30 23:47 | 王* |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
|
6 | 2024/12/30 17:48 | 李* |
该数据将用于小论文基础数据的支撑和写作。
|
7 | 2024/12/24 06:01 | 刘*源 |
概率课程大作业需要统计北京降雪的各种数据
|
8 | 2024/12/20 23:00 | fj***ew |
为研究东北地区积雪覆盖变化的时空研究而所需。
|
9 | 2024/12/13 18:54 | wu*****ong |
为科研实验需要avhrr遥感数据进行验证
|
10 | 2024/12/11 23:35 | 田*媛 |
尊敬的数据管理部门:
您好!
我目前正在进行一项关于中国二十四节气与冰雪覆盖变化关系的研究项目。这项研究旨在深入探讨和揭示中国传统节气文化与现代气候变化数据之间的关联性,特别是在全球气候变化的大背景下,这对于理解中国不同地区的季节性气候变化具有重要意义。
为了更准确地反映中国不同地区在各个节气期间的冰雪状况,我需要获取中国全年的冰雪覆盖数据。这些数据将用于制作一系列展示二十四节气期间冰雪变化的地图,旨在提高公众对于气候变化和节气文化的认识,并为相关领域的研究提供科学依据。
根据我的研究需求,以下是我申请获取的具体数据类型和相关信息:
积雪物候数据集(1980-2020年):
1. 积雪日数、积雪初日、积雪终日的数据,这些数据将帮助我分析积雪的季节性变化。
2. 数据来源:国家冰川冻土沙漠科学数据中心,提供长时间序列积雪物候数据集,基于5km AVHRR逐日无云积雪面积产品制备。
我诚挚地申请获取上述相关数据,希望能够得到您的支持与协助。这些数据的获取将极大地促进我的研究工作,并有助于提升公众对气候变化影响的认识。
感谢您对本研究工作的重要性认可,期待您的积极回应。
此致敬礼!
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596