TerraSAR-X是德国航天局和EADS Astrium公司共同研发的高分辨率雷达卫星星座,2007年发射升空。它不受天气条件和光照的影响,可以提供可靠的分辨率高达1米的SAR影像。其具有灵活的分辨率和观测模式以及雷达干涉测量能力,在大比例尺地形、专题制图,变化检测,数字地形模型,快速制图服务等方面具备特有的优势,能够弥补光学影像在时间和空间上的局限。
2012年共获取TerraSAR-X影像8景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区,获取时间(北京时间)分别为:2012-05-24,2012-06-04,2012-06-26,2012-07-07,2012-07-29,2012-08-09,2012-08-14,2012-08-25,过境时间均为北京时间19:00左右。
获取的8景数据均为StripMap模式,标称分辨率3 m,产品级别为MGD。其中2012-05-24,2012-06-04,2012-06-26,2012-07-07,2012-07-29,2012-08-09的6景影像极化方式为HH/VV,入射角为小角度(22-24°);2012-08-14和2012-08-25的2景影像极化方式为VV/VH,入射角为大角度(39-40°)。
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验TerraSAR-X遥感数据集通过德国航天局(DLR)合作项目“Estimation of eco-hydrological variables using TerraSAR-X data in the Heihe River Basin, China”(编号:HYD2096)获取。
采集时间 | 2012/05/24 - 2012/08/25 |
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采集地点 | 黑河流域,中游人工绿洲试验区 |
数据量 | 1.6 GiB |
数据格式 | tif |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
2012年共获取TerraSAR-X影像8景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区,获取时间(北京时间)分别为:2012-05-24,2012-06-04,2012-06-26,2012-07-07,2012-07-29,2012-08-09,2012-08-14,2012-08-25,过境时间均为北京时间19:00左右。
获取的8景数据均为StripMap模式,标称分辨率3 m,产品级别为MGD。其中2012-05-24,2012-06-04,2012-06-26,2012-07-07,2012-07-29,2012-08-09的6景影像极化方式为HH/VV,入射角为小角度(22-24°);2012-08-14和2012-08-25的2景影像极化方式为VV/VH,入射角为大角度(39-40°)。
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验TerraSAR-X遥感数据集通过德国航天局(DLR)合作项目“Estimation of eco-hydrological variables using TerraSAR-X data in the Heihe River Basin, China”(编号:HYD2096)获取。
数据质量良好
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 91125001 | 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:综合集成与航空微波遥感 | 国家自然科学基金 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 20120524 20120604 | |
2 | 20120626 | |
3 | 20120707 | |
4 | 20120729 | |
5 | 20120809 | |
6 | 20120814 | |
7 | 20120825 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/04/19 02:16 | 孟*港 |
Paper title:极化SAR数据水体提取方法
Paper abstract:
Paper type:硕士论文
Tutor曾琪明
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2 | 2024/01/21 23:34 | 黄* |
软件经常审视,页面逻辑、按钮、图标、命名、分类体系,都要规范化
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3 | 2023/05/18 03:17 | 庞*光 |
基于黑河流域多源数据的,气候、生态、水资源立体监测
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4 | 2023/03/28 01:36 | 赵*晴 |
目前在做合成孔径雷达图像去斑点实验,需要用到真实带噪的合成孔径雷达图像
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5 | 2023/03/07 02:57 | 王*哲 |
进行研究生毕业设计的科研实验使用,希望批准
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6 | 2023/02/28 00:35 | 程*达 |
论文题目:高分辨率极化SAR变化检测
论文摘要:暂无
论文类型:期刊论文
导师姓名:程建达
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7 | 2023/02/24 23:56 | 陈* |
论文题目:基于全极化SAR的森林地上生物量反演研究
论文摘要:森林是陆地生态系统的重要组成部分,精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用,对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足,探讨联合ALOS-2全极化数据极化分解参数、Sentinel-1A数据极化参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性,并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域中上游为研究区域,首先基于全极化ALOS-2数据对研究区进行植被细分类,以“2013年黑河上游植被调查样方生物量数据”为真实地物数据,对分类结果进行精度验证。结合森林样地调查数据(“黑河流域生态水文样带调查:2013年上中游植被数据”),提取 ALOS-2 PolSAR 数据的后向散射系数、极化分解参数、Sentinel-1A数据的极化参、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理,基于DEM数据(根据“黑河生态水文遥感试验:黑河流域上游样带机载激光雷达原始数据集(2012年)”数据生成DEM数据)提取研究区高程和坡度地形因子,使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量,以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则,对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果,寻求估测森林地上生物量的最优特征组合,基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。
论文类型:期刊论文
导师姓名:中国地质大学(武汉) 牛瑞卿 教授
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8 | 2023/02/20 23:43 | 李* |
项目需要,需要这类数据进行测试,使用各种类型的影像
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9 | 2022/12/09 19:11 | 梁*豪 |
对X波段的微波遥感数据进行DEM的反演,对比与C波段微波遥感数据的区别。
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10 | 2022/11/21 21:02 | 张* |
做干涉处理学习做干涉处理学习做干涉处理学习
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