黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验Radarsat-2遥感数据集通过与中科院遥感与数字地球研究所陈权副研究员联合试验获取。
Radarsat-2是一颗搭载C波段传感器的高分辨率商用雷达卫星,由加拿大太空署与MDA公司合作,于2007年12月14日在哈萨克斯坦拜科努尔基地发射升空。卫星设计寿命7年而预计使用寿命可达12年,具有3米高分辨率成像能力,根据指令进行左右视切换获取图像缩短了卫星的重访周期,增加了立体数据的获取能力。另外,卫星具有强大的数据存储功能和高精度姿态测量及控制能力。除了重访间隔缩短,数据接收更有保证和图像处理更加快速外,Radarsat-2可以提供11种波束模式,包括2种高分辨率模式;三种极化模式、增宽的扫幅以及大容量的固态记录仪等。这些都使Radarsat-2的运行更加灵活和便捷。
2012年共获取Radarsat-2影像1景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区,获取时间(北京时间)为:2012-07-06 06:30。获取的数据为全极化精细模式(Stripmap-Quad),分辨率8 m,产品级别为SLC,极化方式为全极化,即VV、VH、HH和HV。
采集时间 | 2012/07/06 - 2012/07/07 |
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采集地点 | 黑河流域 |
数据量 | 237.9 MiB |
数据格式 | tif |
数据时间分辨率 | 时 |
坐标系 | WGS84 |
Radarsat-2是一颗搭载C波段传感器的高分辨率商用雷达卫星,由加拿大太空署与MDA公司合作,于2007年12月14日在哈萨克斯坦拜科努尔基地发射升空。卫星设计寿命7年而预计使用寿命可达12年,具有3米高分辨率成像能力,根据指令进行左右视切换获取图像缩短了卫星的重访周期,增加了立体数据的获取能力。另外,卫星具有强大的数据存储功能和高精度姿态测量及控制能力。除了重访间隔缩短,数据接收更有保证和图像处理更加快速外,Radarsat-2可以提供11种波束模式,包括2种高分辨率模式;三种极化模式、增宽的扫幅以及大容量的固态记录仪等。这些都使Radarsat-2的运行更加灵活和便捷。
2012年共获取Radarsat-2影像1景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区,获取时间(北京时间)为:2012-07-06 06:30。
获取的数据为全极化精细模式(Stripmap-Quad),分辨率8 m,产品级别为SLC,极化方式为全极化,即VV、VH、HH和HV。
数据质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Radarsat-2遥感数据集.zip | 237.9 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/10/21 23:07 | 施*雯 |
研究生期间需要一些全极化雷达的数据,仅用于研究学习使用
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2 | 2024/10/18 22:38 | 李*栋 |
论文题目:基于机器学习的草地覆盖度反演
数据在研究中的作用: 通过Radarsat-2 全极化SAR影像,进行极化分解,提取相关信息。
论文类型:学术型论文
导师姓名:黄平平
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3 | 2024/05/08 19:54 | 徐*静 |
进行科学研究,对极化SAR图像进行极化处理、目标分类等,后续可能会用于论文中,使用时会严格标注数据出处。
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4 | 2023/04/25 07:52 | 白*凡 |
论文题目:导航信号海冰厚度算法研究
论文摘要:本课题采用基于GNSS的双基SAR成像数据,提取极化散射矩阵,并进一步利用极化散射矩阵计算的极化Alpha角,分别建立极化Alpha角与海冰介电系数、海冰厚度与海冰介电系数的关系,进而实现海冰厚度反演,最终达到使用导航信号反演海冰厚度的目的。
论文类型:本科毕设
导师姓名:邓晖
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5 | 2023/02/24 23:38 | 陈* |
论文题目:基于全极化SAR的森林地上生物量反演研究
论文摘要:森林是陆地生态系统的重要组成部分,精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用,对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足,探讨联合ALOS-2全极化数据极化分解参数、Sentinel-1A数据极化参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性,并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域中上游为研究区域,首先基于全极化ALOS-2数据对研究区进行植被细分类,以“2013年黑河上游植被调查样方生物量数据”为真实地物数据,对分类结果进行精度验证。结合森林样地调查数据(“黑河流域生态水文样带调查:2013年上中游植被数据”),提取 ALOS-2 PolSAR 数据的后向散射系数、极化分解参数、Sentinel-1A数据的极化参、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理,基于DEM数据(根据“黑河生态水文遥感试验:黑河流域上游样带机载激光雷达原始数据集(2012年)”数据生成DEM数据)提取研究区高程和坡度地形因子,使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量,以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则,对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果,寻求估测森林地上生物量的最优特征组合,基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。
论文类型:期刊论文
导师姓名:中国地质大学(武汉) 牛瑞卿 教授
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