本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成，该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100 m-1 km)导出，与中国现有的全球流域数据具有良好的地理一致性。其中汇编了不同的数据源，包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质。该数据集还包括了每个流域从1990年到2020年共31年的气象数据。
数据集由中国流域属性与气象数据集和HydroMLYR两个部分组成。第一个数据集提供了中国流域的日气象时间序列和120多个属性。日气象时间序列包括降水、温度、蒸散发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR（黄河流域机器学习水文数据集）包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102个集水区的120多个属性。
数据来源于Zenodo网站https://zenodo.org/records/5729444
汇编不同的数据源，包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质，以开发数据集。基于Penman方程推导各流域的潜在蒸散发时间序列。
数据质量较好。
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10.5281/zenodo.57294
