基于NBS理念的陕西省延安市黄土填方边坡灾变防控试验数据集（2021年）
  • 2022/04/20 23:23
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中文名称
基于NBS理念的陕西省延安市黄土填方边坡灾变防控试验数据集（2021年）
英文名称
Experimental data set of disaster prevention and control of Loess Fill Slope in Yan'an City, Shaanxi Province Based on NBS concept (2021)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.landslide.db2050.2022
DOI
10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2050.2022
数据共享方式
离线申请
数据分类
水文
来源站点
黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范
数据贡献者
张晓超
数据集摘要

  针对黄土填方边坡在降雨作用下容易发生失稳，基于NBS理念，开展了黄土填方边坡灾变防控模型。通过野外降雨模型试验，探讨降雨作用下，有无控水结构对黄土填方边坡渗流场变化规律及失稳模式的影响。

基本信息
采集时间 2021/01/01  -  2021/12/31
采集地点 陕西省延安市
数据量 52.5 KiB
数据格式 Excel
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  人工采集土样。

数据加工方法

  采回土样后，严格按照《土工试验方法标准》（GBT50123-2019）进行常规试验，然后按照技术方案进行边坡的填筑，边坡填筑质量由压实填土的质量（GB50007-2002）来控制，模型填筑完成后进行野外降雨试验。试验仪器由降雨系统、采集系统、监测系统和模型箱组成。最后对试验数据进行图表绘制与分析。

数据质量描述

  操作过程严格按照《土工试验方法标准》进行实验，质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFC1504702 工程扰动黄土滑坡成灾机理与预测评价方法 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
张晓超. 基于NBS理念的陕西省延安市黄土填方边坡灾变防控试验数据集（2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.landslide.db2050.2022.
张晓超. 基于NBS理念的陕西省延安市黄土填方边坡灾变防控试验数据集（2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2050.2022.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 2021年基于NBS理念的延安黄土填方边坡灾变防控试验数据集.xlsx 52.5 KiB
暂无记录。
如何获取数据 
东: 107.65
西: 107.65
南:  35.34
北:  37.50
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张晓超
元数据作者：
张晓超
数据管理者：
张晓超

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