此数据集是一个关于青藏高原的湖泊水体可见光谱谷歌地球遥感数据集,范围包含整个青藏高原,且是由RGB图像组成。此数据集共包含有6774张图像,大小为256* 256, DPI为96,深度为24。在此数据集中,只有湖泊(不包括河流、水库、池塘等)被注释,且所有的这些注释都是使用labelme进行标记。
采集时间 | 2020/08/01 - 2020/08/31 |
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采集地点 | 青藏高原 |
海拔 | 3000.0m - 5000.0m |
数据量 | 520.5 MiB |
数据空间分辨率(/米) | 17m |
坐标系 |
谷歌地球
为保证模型对样本的学习能力,我们将图像分割成不重叠的块,并使用数据平衡策略,若图像中负样本占比太高,则丢弃图像。
256*256
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | E01Z7902 | 国家冰川冻土沙漠科学数据中心 | 其他 |
2 | XXH-13514-0209 | 中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | train_img.zip | 513.5 MiB |
2 | train_label.zip | 7.0 MiB |
3 | 数据说明.txt | 1.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/09/20 22:47 | 马*晖 |
深度学习用于冰川湖提取研究,制作深度学习所用的训练样本,个人研究学习使用
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2 | 2024/09/20 22:36 | 邹*权 |
论文题目:高原湿地识别方法研究
数据在研究中的作用:用作训练深度学习模型
论文类型:基础研究
导师姓名:孙正宝
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3 | 2024/09/18 03:38 | 闫*淇 |
论文题目:基于深度学习的青藏高原湖泊提取算法
数据在研究中的作用:作为研究的实验数据集
论文类型:期刊论文
导师姓名:黄建强
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4 | 2024/09/11 02:47 | 付*帅 |
用于论文的发表,进行遥感水体语义分割实验的进行
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5 | 2024/08/06 17:23 | 潘*丞 |
Paper title:还没有起好
Paper abstract:用于模型训练和实验验证
Paper type:期刊论文
Tutor 王霄鹏副教授
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6 | 2024/08/06 07:27 | 赵*仪 |
Paper title:CM-WBSNet: A Hybrid CNN-Mamba Network for Water Body Segmentation of Remote Sensing Images
Paper abstract:湖泊提取
Paper type:期刊论文
Tutor 金兴
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7 | 2024/07/31 18:00 | 杨* |
在科研实验需要用到语义分割的数据集来跑模型,所以想申请此数据集。
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8 | 2024/07/12 20:59 | 高* |
针对铁路工程勘察数据解译依赖主观经验、多源异构数据融合难度大、三维地质建模效率低、施工地质评价与预警智能化水平低等问题,突破空天地一体化综合勘察数据智能解译与快速获取、多源异构数据智能融合
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9 | 2024/07/05 22:58 | 李* |
基于深度学习的高分辨率遥感影像陆表水体信息提取方法研究
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10 | 2024/07/04 02:05 | 马*龙 |
为了进一步研究导师青藏高原湖泊变化相关研究项目,特此申请贵机构提供的青藏高原湖泊语义分割数据集。
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# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 论文 | MSLWENet: A Novel Deep Learning Network for LakeWater BodyExtraction of Google Remote Sensing Images | 王兆滨、高雄 | 2020 |
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