本数据集利用青藏高原地区109个地面气象台站逐日积雪观测资料,按照《气象灾害分级指标》(DB63/T372-2018)中的雪灾等级划分标准,统计20年来青藏高原地区发生轻度、中度、重度和特重度等级雪灾的日数,形成的雪灾数据集可为青藏高原地区雪灾风险评估、风险预警和雪灾风险区划提供数据支撑。数据集包含4个数据文件,命名分别为轻度雪灾.shp、重度雪灾.shp、重度雪灾.shp和特重度雪灾.shp,文件属性表中FID为站点编号,SUM为雪灾发生日数。
采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 青藏高原 |
数据量 | 187.2 KiB |
数据格式 | shp |
坐标系 |
数据源为青藏高原地区气象台站2000-2020年雪深观测资料, 以及《气象灾害分级指标》(DB63/T372-2018)。
利用青藏高原地区109个地面气象台站逐日积雪观测资料,按照《气象灾害分级指标》(DB63/T372-2018)中的雪灾等级划分标准,进行人工统计
灾害类别、灾害时间、经济损失和人员伤亡等情况。将本文数据集中统计的雪灾发生日数与政府发布的雪灾发生日数进行对比分析,两者相关程度较高,R2达到了0.84,绝对误差保持在±5d。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 41961012 | 青海湖湖冰物候和厚度对气候变化的响应研究 | 国家自然科学基金 |
2 | 41761078 | 基于多源卫星的青藏高原湿雪判识算法研究 | 国家自然科学基金 |
3 | 2019QZKK0106 | 西风-季风协同作用下三江源核心区气候变化影响及冻土变化观测与研究 | 其他 |
4 | 2019-ZJ-7036 | 三江源国家公园冻土变化与植被、土地覆盖相互作用机制研究 | 甘肃省科技攻关项目 |
5 | 2020-ZJ-731 | 青藏高原典型区融雪型汛情风险预警技术研究-以昆仑山为例 | 甘肃省自然科学基金 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 青藏高原牧区雪灾等级专题数据集修订 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/07/11 06:32 | 王*茹 |
浙江大学大学生科研竞赛项目(SRTP)研究需要,项目内容有关青海省雪灾灾害影响与当地牧民生产生活的关联性分析。因此需要数据支撑,谢谢。
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2 | 2024/06/28 20:27 | 曹*前 |
用于支撑青藏高原积雪的次生灾害评估并预估未来灾害频率
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3 | 2024/04/19 19:44 | 何*鑫 |
论文题目:基于多源信息融合的青藏地区雪灾风险评估研究
数据在研究中的作用:雪灾评估数据
论文类型:中文核心
导师姓名:刘峰贵
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4 | 2024/04/07 01:32 | 鄂*伍 |
希望进行雪崩机器学习的相关实验,服务国家战略,十分感谢
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5 | 2024/01/31 23:44 | 付*娣 |
申请人为成都理工大学在读博士生付晓娣,师从朱星教授,先申请该数据仅用于研究该区域灾害的特点,不用于论文或者项目研究,望批准
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6 | 2024/01/31 04:59 | 朱* |
论文题目:全球气候变化下青藏高原灾害分布图绘制
数据在研究中的作用:绘制青藏高原灾害分布图
论文类型:期刊论文
导师姓名:朱星
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7 | 2024/01/28 23:48 | 胡*然 |
授课ppt制作需要,《世界屋脊上的自然灾害》
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8 | 2023/12/26 07:00 | 郭* |
西藏地区雪崩灾害风险相关研究,项目尚未立项
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9 | 2023/12/09 02:44 | 邓* |
利用数据同化技术改善三江源流域季节性积雪模拟 论文摘要:季节性积雪变化监测对于理解高寒山区的气候系统和水资源管理至关重要。由于高寒山区积雪具有高度的时空异质性,来自现场观测、遥感观测以及模型模拟均存在诸多的不确定性(例如来自气象强迫输入不确定性),从而无法提供准确的且时空一致的季节性积雪数据。这里,我们基于粒子滤波同化框架下,融合来自卫星反演的积雪面积比例数据和一个质量和能量平衡积雪模型模拟,同步更新模型状态变量和参数,以提高高寒地区的季节性积雪(积雪面积、雪深、雪水当量和融雪径流)模拟结果。 论文类型:期刊论文 导师姓名:中国地质大学(武汉)刘修国教授
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10 | 2023/12/05 21:25 | 郭*军 |
利用雪灾数据分析雪灾对西藏地区水土流失的影响
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