%0 Dataset
%T 中国30m农田数据集（1986-2021年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/b8ef2a90-f0c2-48c5-82a5-9250a43e4844
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.7936885
%A 徐冰
%K 30m;农田;中国
%X 该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器，以获得每个像素的年度耕地概率。第三，采用 LandTrendr 变化检测算法将耕地概率时间序列分为若干段，并记录其中的断点和相应的变化年份。第四，根据既定的判别规则，从 LandTrendr 分段结果中确定年度耕地类型。最后，进行分类后处理，以更好地完善耕地地图。