%0 Dataset
%T 基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/8cc0406e-571e-4c5f-b542-fe5b566abdde
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.zenodo.db6527.2024
%A 晏星
%K Phy-DL FMF;气溶胶;FMF
%X 气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2001-2020 年）Phy-DL气溶胶精细模式分数（500 nm）。