为分析未来甘南地区的气候变化趋势,考虑三种共享社会经济路径下(SSP1-2.6、SSP3-7.0及SSP5-8.5),对CMIP6高分辨率全球环流模式进行筛选,选择对历史数据模拟表现较好的模式,提取未来气候模拟数据,时间跨度采用2021-2080年,经裁剪及降尺度后,提取气温和降水数据,分别分析每种路径下甘南地区气温和降水的变化趋势,结果显示了甘南地区未来时期气温和降水变化趋势的空间分布。
该数据集包括2021-2080年SSP1-2.6路径下降水变化趋势、 SSP3-7.0路径下降水变化趋势、SSP5-8.5路径下 降水变化趋势、SSP1-2.6路径下气温变化趋势、SSP3-7.0路径下气温变化趋势、以及SSP5-8.5路径下气温变化趋势,共计6幅,数据类型为栅格格式(.tif)。
采集时间 | 2024/04/01 - 2024/04/01 |
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采集地点 | 甘南藏族自治州 |
数据量 | 5.2 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 1km |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
原始数据来源于CMIP6全球环流模式气候模拟数据,降水数据来自CNRM-CM6-HR模式,气温数据来自ACCESS-CM2模式,社会经济共享路径采用SSP1-2.6、SSP3-7.0及SSP5-8.5三种,时间跨度为2021-2080年。
经过对ACCESS-CM2、CMCC-CM2-SR5、CNRM-CM6-1-HR、HadGEM3-GC31-MM、MPI-ESM1-2-HR、NorESM2-MM等6个高分辨率全球环流模式历史模拟数据的验证,发现ACCESS-CM2模式下气温表现最好,CNRM-CM6-HR模式下降水表现最好。分别提取两种模式SSP1-2.6、SSP3-7.0及SSP5-8.5三种路径下2021-2080年对应的气温或降水月数据。经降尺度为空间分辨率1 km后,对甘南地区的气温和降水线性变化趋势进行计算。
采用的全球环流模式经过筛选,分别在历史时期气温和降水的模拟中有较好表现,数据计算在Python和Matlab软件中完成,结果较为可靠。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 21ZD4FA020 | 甘肃典型脆弱生态系统健康评估与预警技术研发与示范 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 图集 | |
2 | 数据实体 |
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