1.本数据集主要收录了黄河流域历年降雨量,河流的水位、流速、流量、等观测数据.
2.数据集命名:流域历年降雨量,河流的水位、流速、流量、等观测数据.xlsx 属性:河名、站名、流域分区、计算面积、当年/上年降水量、多年均值、与上年/多年比较,主要收录了2015、2016、2017、2019年相关数据。
3.主要监测指标有:流域分区、计算面积(平方公里)、当年降水量、上年降水量(毫米)、1987·2000年均值(毫米)、1956·2000年均值(毫米、与上年比较(%)、与1987·2000年均值比较(%)、与1956·2000年均值比较(%)、毫米、亿立方米。
采集时间 | 2015/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 黄河流域 |
数据量 | 26.9 KiB |
数据格式 | Excel表格 |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
数据来源:2015~2019年黄河水资源公报
2015:http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2015szygb/index.html
2016:http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2016szygb/index.html
2017:http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2017szygb/index.html
2018:http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2018szygb/index.html
2019:http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2019szygb/index.html
通过2015~2019年黄河水资源公报,人工采集相关数据成表格形式信息。
数据生产汇集过程中,严格把控数据质量控制措施,有健全的数据制备过程和数据质量评估方法。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | XXH13506-103 | 寒旱区环境演变研究“科技领域云”的建设与应用 | 其他 |
2 | XXH-13514-0209 | 中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 流域近年分区降雨量与重要水文站河流径流量观测对比数据.xlsx | 26.9 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/03/01 14:12 | 李*瑶 |
撰写地理推文,比较黄河流速的数据,验证是否河流下游流速一定大于上游
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2 | 2025/02/25 04:26 | 刘*旭 |
论文题目:北洛河流域水生态功能分区
数据在研究中的作用:作为水生态功能分区的环境要素指标
论文类型:毕业论文
导师姓名:田雨露
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3 | 2025/02/19 18:02 | 李*蓬 |
论文题目:变化环境下延河流域地表水-地下水相互作用响应研究
数据在研究中的作用:作为延河流域地表水和地下水模型模拟的输入数据
论文类型:硕士论文/期刊论文
导师姓名:李强
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4 | 2025/02/15 19:20 | 李* |
论文题目:黄河流域气象干旱与水文干旱之间的传播
数据在研究中的作用:基本的数据处理
论文类型:期刊论文
导师姓名:王兴繁
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5 | 2025/01/19 18:08 | 黎*翰 |
Paper title:南京地区雨花台组砾石层水动力环境与搬运距离探讨
Paper abstract:【目的】南京地区雨花台组砾石层是长江下游新生代的重要地层,其形成与下扬子地区新构造运动、长江水系演化等重大地质事件密切相关。目前尚缺少沉积水动力环境与砾石搬运距离的定量研究。【方法】本研究系统分析雨花台组砾石层的岩性和粒径分布,使用砾石图像分析技术获得2264颗砾石的结构,计算砾石沉积时的水动力参数和砾石搬运距离,结合古水流方向推断砾石源区。【结果】雨花台组砾石层砾石搬运的临界水深约3cm~9cm,平均流速约10cm/s~40cm/s,搬运距离约30~70km。砾石层的主要源区是南京地区西侧近源山脉。砾石的搬运和沉积代表砾质辫状河水系,明显区别于现今长江水系。【结论】本研究验证了针对火星砾岩的研究方法的适用性,为地球及地外类地行星的砾岩物源分析提供了新思路。
Paper type:期刊论文
Tutor胡修棉
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6 | 2025/01/17 19:09 | 苗*博 |
复现论文
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7 | 2025/01/10 23:26 | 张* |
论文题目:黄河上游多尺度智能耦合模型及风险分析应用
数据在研究中的作用:基础数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:苑希民
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8 | 2025/01/07 04:29 | 吴*鑫 |
大佬您好,我想通过这些数据尝试构建黄河流域的灾害知识图谱,现在还没到写论文的程度,只是想做个实验
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9 | 2025/01/06 22:58 | Xia*****hai |
主要用于黄河中段的相关科学研究,需要一些相关数据进行验证。
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10 | 2025/01/03 05:18 | 王*豪 |
大学生人工智能课程设计所需要,利用bp神经网络预测水位变化
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上年降水量(毫米) 1987·2000年均值(毫米) 1956·2000年均值(毫米、与上年比较(%、1987·2000年均值比较(%)
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