2003-2004年乌鲁木齐河源1号冰川水文点逐日平均相对湿度
  • 2020/12/22 17:39
  • 6532
  • 14
  • 1
中文名称
2003-2004年乌鲁木齐河源1号冰川水文点逐日平均相对湿度
英文名称
Daily Average Relative Humidity of No.1 Glacier Hydrological point in the source of Urumqi River from 2003 to 2004
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Tianshan.2020.70
数据共享方式
在线下载
数据分类
冰川
来源站点
天山冰川观测试验站
数据贡献者
李忠勤 , 王飞腾
数据集摘要

本数据集为三个水文点2003-2004年的逐日气象观测数据、包括相对湿度等数据。本数据集可提取冰川的气象信息、研究冰川的物质平衡等。天山冰川观测试验站的常规水文、气象观测在乌鲁木齐河源区的1号冰川水文点、空冰斗水文点、总控制水文点进行。三个水文断面均装有自计水位计，测流主要用流速仪法，即时流量由水位－流量关系线求得。气象观测项目主要为气温、降水、湿度、蒸发、地温、日照等。所有观测资料均按规范进行整理。

基本信息
采集时间 2003/01/01  -  2004/12/31
采集地点 乌鲁木齐河源1号冰川
海拔 3700.0m - 4200.0m
数据量 123.9 KiB
数据时间分辨率 日
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

天山一号冰川属双支冰斗山谷冰川、长2.2公里、平均宽度500米、面积1.828平方公里、最大厚度140米、最高点海拔4476米、年均运动速度约5米、冰舌末端海拔3734米、雪线平均高度为4055米、朝向东北、主流呈“S”型。

数据加工方法

原始数据，未经加工处理

数据质量描述

原始数据

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
使用本数据时，请在发表的成果中，标注我单位名称：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，冰冻圈科学国家重点实验室，天山冰川观测试验站，并在明显位置致谢

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
李忠勤,王飞腾. 2003-2004年乌鲁木齐河源1号冰川水文点逐日平均相对湿度. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2016. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Tianshan.2020.70.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 T_DA_WLMQ1HSW_ZRPJXDSD2003.csv 11.2 KiB
2 T_DA_WLMQ1_XDSD2004.csv 11.2 KiB
3 乌鲁木齐河源1号水文点2003年逐日平均相对湿度表.xls 49.0 KiB
4 乌鲁木齐河源1号水文点2004年逐日平均相对湿度表.xls 52.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2023/11/24 02:46 徐*
想写一篇论文，具体方向未定，想看看数据集是否适合算法
2 2023/03/31 17:00 丁*光
验证特征提取算法，对冰川数据进行提取、建模、制作专题
3 2022/09/14 19:50 郭*
用于对比研究冰川物质平衡分析与冰川径流模拟
4 2022/07/18 17:49 李*然
论文题目：基于虚拟相似日的河流流量预测 论文摘要：流量预测是水管理系统的重要组成部分。相似日选取是影响预测模型好坏的关键，目前现有的文章往往是只关注了数据的局部相似特性，为了实现整体相似，获得准确的预测模型，我们打算提出一种基于虚拟相似日的流量预测模型。 论文类型：期刊论文、硕士论文 导师姓名：李滨
5 2022/06/25 18:03 吴*昕
项目研究需要，数据收集对项目进展有一定的作用。
6 2022/06/17 01:36 王*光
用于第三次新疆野外科考。。。。。。。。。。
7 2021/11/28 01:10 杨*菲
用于完成自然灾害课程作业以及导师布置相关任务
8 2021/08/10 22:56 Che***** Li
论文题目：基于相关性的时间序列数据清洗方法研究 论文摘要：为了探索多维时间序列数据中各维度对某一维度进行修复时所能做出的贡献，我们提出了基于相关性的时间序列数据清洗方法的研究。 论文类型：硕士论文
9 2021/05/08 00:37 郝*
因整理乌鲁木齐河源1号的数据，而下载此数据
10 2021/01/09 04:28 刘*
论文题目：水文时间序列的预测 论文摘要：利用神经网络方面等方法进行时间序列的预测 论文类型：硕士论文
如何获取数据 
东:  86.81
西:  86.81
南:  43.11
北:  43.12
导出元数据
数据服务信息
联系人：
王飞腾
服务电话：
0931-4967383
服务邮箱：
wangfeiteng@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
李忠勤 , 王飞腾
元数据作者：
王飞腾
数据管理者：
李忠勤

©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号：陇ICP备2021001824号-34

兰州市东岗西路320号 730000 电话：0931-4967592, 0931-4967596