近地表冻融循环是陆地表层热力变化的基本特征,是研究寒区冻土分布和气候变化的重要参数。近几十年来,全球变暖不可避免地导致了冻融过程和格局的变化,威胁着生态环境安全和区域可持续发展。为支撑气候变化背景下冻融循环响应和反馈特征的研究,我们基于最新的ERA5-Land逐时温度数据,制备了2000–2023年中国及周边地区地表冻融数据集。该数据集包含近地表日冻融状态、年冻融强度等10个冻融循环变化指标,空间分辨率为0.1°和0.01°,区域范围介于3°N–54°N,60°E–136°E,覆盖中国、蒙古、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等29个国家。本数据集具有现势性强、要素多、范围广等特点,可为气候变化背景下近地表冻融循环过程演变规律、冰冻圈、水文、生态、环境等研究提供数据支撑。
采集时间 | 2000/01/01 - 2023/12/31 |
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采集地点 | 中国及周边地区 |
数据量 | 21.1 GiB |
数据格式 | GeoTIFF |
数据空间分辨率(/米) | 0.1°/0.01° |
数据时间分辨率 | 天/年 |
坐标系 | WGS84 |
欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5-Land数据集和美国国家环境信息中心全球综合地表数据库(ISD)
首先,将原始ERA5-Land温度单位转换为摄氏度,观测时间转换为地方时;其次,检查每个格点数据序列的变化特征,对数据质量进行控制;最后,从每天24个小时的数据序列中,提取当天的最高温度(T_max)、最低温度(T_min)和日平均温度(T_avg),进而对冻融循环特征进行计算统计。冻融变量包括逐日空气(a)和地表(b)冻融状态(FTS)、逐年冻结天数(FSD),冻结指数(FSI)、冻融天数(FTD)、冻融指数(FTI)、融化天数(TSD)、融化指数(TSI)、经典融化指数(TI)、冻结指数(FI)和2000—2023地表热力分类10个冻融循环特征,提供两种空间分辨率:0.1°(约9 km)和通过最近邻插值算法得到的0.01°(900m)。
空气冻融状态和地表冻融状态总体判别精度均为87%,年空气冻结日数(FSD)、年空气融化日数(TSD)和年空气冻融循环日数(FTD)的均方根误差(RMSE)分别为17.8、29.9和20.7天。年空气冻结指数(FSI)、年空气融化指数(TSI)和年空气冻融循环指数(FTI)分别为395.1、455.3和104.5天 ℃。 年地表冻结日数(FSD)、年地表融化日数(TSD)和年地表冻融循环日数(FTD)的RMSE分别为12、20和28.6天。年地表冻结指数(FSI)、年地表融化指数(TSI)和年地表冻融循环指数(FTI)分别为155.8、299.1和160.7天 ℃。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2022YFF07117 | 冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用 | 国家重点基础研究发展规划(973计划) |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | FI | |
2 | FSD | |
3 | FSI | |
4 | FTD | |
5 | FTI | |
6 | FTS | |
7 | GFT | |
8 | TI | |
9 | TSD | |
10 | TSI |
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