该数据是利用Modis产品数据,通过重采样、拼接等处理,得到柴达木盆地2000-2018年每年的平均积雪覆被率数据,通过对每个像元进行回归分析,得到2000-2018年柴达木地区1km分辨率积雪变化率图
本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
采集时间 | 2000/01/01 - 2018/12/31 |
---|---|
采集地点 | 柴达木盆地 |
数据量 | 3.0 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 1km |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
MOD10A1数据来自美国国家航空航天局(https://www.nasa.gov/)。
日积雪覆被率数据是在MODIS产品数据 MOD10A1的基础上,通过重采样、拼接、剪裁等预处理,采用基于三次样条函数插值的去云算法进行去云处理后得到。利用arcgis计算年平均积雪率并选取DEM大于3500m的区域进行掩膜处理,得到柴木盆地的年积雪覆被率数据。基于Python对每个像元进行线性回归分析,最终生成2000-2018年柴达木地区1km分辨率积雪变化率数据。
a. 原始资料数据精度
MOD10A1(500m)产品数据包含积雪覆被率和质量评估(QA)等数据。积雪覆盖数据是基于采用归一化差异积雪指数(NDSI)和其他标准测试的积雪制图算法制成。
b. 项目数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施,包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容。
(1)数据生产过程: 对原始影像进行重采样、 拼接、剪裁等预处理,最终采用基于三次样条函数插值的去云算法进行去云处理后得到,利用arcgis计算年平均积雪率并选取DEM大于3500m的区域进行掩膜处理,得到柴木盆地的年积雪覆被率数据。基于Python对每个像元进行线性回归分析,最终生成2000-2018年柴达木地区1km分辨率积雪变化率图。
(2)方法和标准规范:重采样、拼接、剪裁、线性回归分析。
c. 加工后数据精度
在加工生成数据时,保留部分原始数据。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC0406600 | 高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 2000-2018柴达木地区积雪变化率1km.rar | 3.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/05/14 17:10 | 王* |
申请数据用于柴达木盆地的地貌研究,以及柴达木盆地的边界划定
|
2 | 2024/01/17 04:17 | 郁* |
论文题目:利用背景噪声研究青海浅层介质速度变化
数据在研究中的作用:验证结果中的速度变化和青海浅层气候变化的可能的联系性
论文类型:期刊论文
导师姓名:姚华建
|
3 | 2024/01/11 23:49 | yi****Wu |
用于董志宝教授撰写沙漠志书籍,需要柴达木盆地相关的土壤类型数据。该项目截至2025年,其中包括中国八大沙漠,四大沙地。本校负责巴丹吉林沙漠的章节撰写及数据收集。大致内容包括概况、地质、地貌(风积地貌、风蚀地貌、其他地貌)、气候(现代气候、气象、其后分区与气候变化)、水文、土壤、生物、可持续发展战略等。
|
4 | 2023/12/06 22:08 | 万*玉 |
本人承担课程,需要柴达木盆地的响应数据制作教学案例。
|
5 | 2023/06/13 19:41 | 李* |
研究2000-2018年柴达木盆地不同高程的积雪变化率
|
6 | 2023/07/27 16:48 | s***y |
111111111111111111111111111111111111111
|
7 | 2023/03/21 19:17 | 柯*喜 |
验证特征提取算法,对冰川数据进行提取、建模、制作专题
|
8 | 2023/03/11 01:27 | 郁* |
论文题目:利用背景噪声监测青藏高原东北缘浅层介质速度变化特征
论文摘要:青藏高原地下水的动态监测,不仅关系到大量人口的饮用水安全,同时关系到国家一带一路,青藏铁路等重大战略的实施和保障。现有的地下水监测方法无法全面满足我们的观测需求。在这篇文章中,我们通过地震台阵的连续噪声记录,进行自相关计算,利用小波互谱的方法,计算得到台站间的介质速度随时间的变化特征。通过对比气象数据,我们认为温度引起的热应变,以及由于冰川融雪引起的地下水位的变化,是导致台站附近介质速度发生变化的主要原因。
论文类型:期刊论文
导师姓名:姚华建
|
9 | 2023/02/18 18:34 | 高*琦 |
您好,我是浙江大学地球科学学院的学生。未来想以柴达木盆地为研究区,想在前期下载柴达木盆地相关数据进行学习,谢谢。
|
10 | 2023/01/21 04:36 | 路*菲 |
研究暴雪天的电力调度问题,急需暴雪天气数据和积雪深度数据,毕业相关
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596