2018年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料

中文名称

英文名称

Deformation, rainfall and water level monitoring data of Lianziya dangerous rock mass in Zigui County of the Three Gorges Reservoir area of the Yangtze River in 2018

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.107

DOI

10.12072/ncdc.Sanxia.db0009.2020

数据共享方式

离线申请

数据分类

滑坡

来源站点

长江三峡滑坡观测站

数据贡献者

黄海峰 , 卢书强 , 易武

数据集摘要

该数据集记录2018年三峡库区秭归县链子崖危岩体的相关监测资料，主要内容包括新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率：位移变形监测1个/月，降雨及库水位监测数据1个/日。

基本信息

采集时间	2018/01/01 - 2018/12/31
采集地点	长江三峡库区链子崖危岩体
数据量	1.7 MiB
数据格式	doc
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84

数据源描述

自主生产（人工采集）

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明“链子崖危岩体监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站专业监测资料”

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄海峰,卢书强,易武. 2018年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.107.

黄海峰,卢书强,易武. 2018年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0009.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2017年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料
2	2016年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料
3	2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
4	2018年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
5	2017年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测资料
6	长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2017年)
7	长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2018年)
8	长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2017年)
9	长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2018年)
10	2016年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测资料

#	标题	文件大小
1	链子崖危岩体地表位移GPS监测成果表2018年.doc	127.1 KiB
2	链子崖危岩体基本特征及监测数据使用说明2018年.doc	1.4 MiB
3	链子崖危岩体降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc	164.1 KiB
4	链子崖缩略图.jpg	91.9 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/10/28 21:34	杨*玲	本人为闽江学院测绘系教师杨锦玲，为指导学生开展《基于GNSS的滑坡变形数据处理与预测研究》本科毕业论文，特申请数据进行分析处理，非常感谢！
2	2024/10/27 04:38	李*衡	论文题目：基于机器学习模型滑坡位移预测数据在研究中的作用：用于模型训练，提高模型预测性能论文类型：硕士学位论文及期刊论文导师姓名：郑宏（教授）
3	2024/08/14 19:05	罗*涯	科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
4	2024/08/06 23:33	高*武	论文题目：基于深度学习的多源信息融合的滑坡变形模型数据在研究中的作用：模型训练及验证论文类型：期刊论文导师姓名：钮新强
5	2024/04/29 04:49	马*	论文题目：基于深度学习的滑坡位移预测方法研究数据在研究中的作用：程序处理论文类型：专题研究导师姓名：王利
6	2024/04/03 18:52	付*智	题目：基于数据挖掘的地质灾害分析系统数据在研究中的作用：利用多类型的滑坡数据，通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析，利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素，为地质灾害监测预警提供技术支持论文类型：应用研究导师姓名：杨敬松
7	2024/03/21 19:12	周*康	用于国家重点研发项目“黄河上游干流库坝群段多灾种应对关键技术”中滑坡灾害的分析
8	2024/01/26 00:21	郑*	论文题目：滑坡变形智能预测数据在研究中的作用：基础数据论文类型：期刊论文导师姓名：李炎隆
9	2023/12/08 19:52	yic******ung	尊敬的负责人，我是桂林电子科技大学的学生，希望通过此申请请求获取该地区滑坡数据，以支持我们的研究和分析工作。
10	2023/10/27 02:23	余*博	论文题目：基于时间序列的大范围空间边坡位移预测论文摘要：基于LSTM的大范围空间边坡位移预测论文摘要：众所周知，边坡的位移会一直发生改变，甚至会发生重大灾害，出现滑坡，给社会带来损失。虽然有传感器的存在，但也会出现误差，以导致边坡发生滑坡的信息被漏判、误判等情况。但近年来，人工智能的出现，对边坡位移预测结果能够更加准确。主要工作内容包括：一、对近年来的边坡数据进行统计。二、结合Insar遥感技术将边坡近年来的位移形变进行复现并说明。三、深度学习的使用，将说明人工智能是如何应用在边坡位移预测中的。四、完善并总结工作论文类型：论文类型：硕士论文导师姓名：陈贡发

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服务电话：: 15171862866
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数据贡献者：: 黄海峰 , 卢书强 , 易武
元数据作者：: 黄海峰
数据管理者：: 黄海峰 , 易武