本数据集包含24个图像文件数据：分别为 ① 2000年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MSWCI数据； ② 2010年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MSWCI数据； ③ 2000MSWCI_Clip ，是2000年生长季4月至9月的地表平均含水量数据； ④ 2010 MSWCI _Clip，是2010年生长季4月至9月的地表平均含水量数据。 这些数据反映了中亚地区地表含水量时间变化与空间分布特征, 反映植被水分的亏缺程度，可利用此数据进行干旱监测。该数据是利用MODIS数据的第6、第7波段反射率值，得到SWCI，加入L参数修正SWCI，得到修正后的地表含水量指数MSWCI。利用修正后的地表含水量指数MSWCI分别反演出2000年和2010年4月1日至9月31日每8天中亚地区地表含水量，进而计算出这两个时段该地区的平均含水量。
主要数据源： 1. 2000年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MOD09A1数据； 2. 2010年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MOD09A1数据；
用相对应的MODIS产品，将其转换为实际地表含水量，即先得到指定日期的地表含水量，进而得到该地区指定时段的平均地表含水量。
获取的数据需要整理和计算处理才能使用，对研究区范围土要的气象观测数据、MODIS数据进行整理和计算处理,包括空白数据、缺测数据、质量缺陷等,对有问题的数据进行分析,根据情况进行处理，得到精确度高的数据。
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1469
10.12072/ncdc.nieer.db3146.2023
