青藏高原湖泊语义分割数据集
  • 2021/05/14 23:30
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中文名称
青藏高原湖泊语义分割数据集
英文名称
Semantic segmentation data set of lakes in Qinghai Tibet Plateau
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1971
DOI
10.12072/ncdc.NIEER.db0112.2021
数据共享方式
在线下载
数据分类
基础地理
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
王兆滨 , 张耀南 , 高雄
数据集摘要

此数据集是一个关于青藏高原的湖泊水体可见光谱谷歌地球遥感数据集，范围包含整个青藏高原，且是由RGB图像组成。此数据集共包含有6774张图像，大小为256* 256, DPI为96，深度为24。在此数据集中，只有湖泊(不包括河流、水库、池塘等)被注释，且所有的这些注释都是使用labelme进行标记。

基本信息
采集时间 2020/08/01  -  2020/08/31
采集地点 青藏高原
海拔 3000.0m - 5000.0m
数据量 520.5 MiB
数据空间分辨率(/米) 17m
坐标系
数据缩略图
数据源描述

谷歌地球

数据加工方法

为保证模型对样本的学习能力，我们将图像分割成不重叠的块，并使用数据平衡策略，若图像中负样本占比太高，则丢弃图像。

数据质量描述

256*256

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 E01Z7902 国家冰川冻土沙漠科学数据中心 其他
2 XXH-13514-0209 中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明数据来自国家冰川冻土沙漠科学数据中心和兰州大学

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
王兆滨,张耀南,高雄. 青藏高原湖泊语义分割数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1971.
王兆滨,张耀南,高雄. 青藏高原湖泊语义分割数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db0112.2021.
文章引用
  1. Wang Zhaobin, Gao Xiong, Zhang Yaonan, Zhao Guohui. [J]. Remote Sensing, 2020, . [J]. 12, (24):4140. MSLWENet: A Novel Deep Learning Network for Lake Water Body Extraction of Google Remote Sensing Images[J].
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 train_img.zip 513.5 MiB
2 train_label.zip 7.0 MiB
3 数据说明.txt 1.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/02/28 01:45 丰*杰
用该数据集来训练自己的模型用该数据集来训练自己的模型
2 2025/02/25 17:21 文*欣
Paper title：遥感图像地表水提取 Paper abstract：作为验证实验和其他模型对比 Paper type：硕士论文 Tutor李自立
3 2025/02/14 01:52 吴*靖
项目和科研使用，需要用到该数据集，来验证方法的可靠性
4 2025/01/16 03:23 wu*****hao
论文题目：面向无人挖掘机的深度视觉支持系统 数据在研究中的作用：研究 论文类型：学位论文 导师姓名：黄志奇
5 2025/01/08 22:11 鲁*尧
教学使用。用于机器视觉课程教学以及遥感图像语义分割研究。使用该数据作为训练深度学习模型的数据集。
6 2024/12/31 23:16 孟*林
老师您好！ 我是武汉大学一名研究高分辨率水体提取的硕士研究生，我的研究方向就是针对大面积湖泊进行提取，近日阅读了Liu, M.; Liu, J.; Hu, H. A Novel Deep Learning Network Model for Extracting Lake Water Bodies from Remote Sensing Images. Appl. Sci. 2024, 14, 1344. https://doi.org/ 10.3390/app14041344，这篇论文，发现了您的数据集，期望下载您的实验进行应用验证 此致敬礼！ 孟繁林
7 2024/12/30 19:01 潘*丞
论文题目：水边线提取模型 数据在研究中的作用：对比实验 论文类型：期刊论文 导师姓名：王霄鹏
8 2024/12/29 03:43 顾*齐
论文题目：基于深度学习的遥感图像语义分割研究 数据在研究中的作用：开题报告 论文类型：本科论文 导师姓名：饶蕾
9 2024/12/26 04:36 武*蓓
用于科研试验，研究水体的提取，增加样本数据
10 2024/12/01 04:13 nm***lf
我是一名计算机的研究生，需要写论文，老师让跑一些关于水体提取的数据集，
# 类别 标题 作者 年份
1 论文 MSLWENet: A Novel Deep Learning Network for LakeWater BodyExtraction of Google Remote Sensing Images 王兆滨、高雄 2020
如何获取数据 
东: 104.00
西:  73.00
南:  26.00
北:  39.00
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
王兆滨 , 张耀南 , 高雄
元数据作者：
王兆滨 , 高雄
数据管理者：
王兆滨 , 高雄

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