该数据集包括ASTER GDEM数据及其镶嵌图。
ASTER Global DEM(简称ASTER GDEM)是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)于2009年6月29日联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成,是由ASTER(Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radio meter)传感器搜集的130万个立体像对数据制作,其覆盖范围超过了地球99%陆地表面。该数据的水平精度30米(置信度95%),高程精度为7-14米(置信度95%)。该数据是第三个全球范围内的高程数据,较之以前的SRTM3 DEM和GTOPO30数据有明显的提高。
我们从NASA数据网站上(http://wist.echo.nasa.gov/api)下载了黑河流域的数据,并通过本数据中心重新分发。本中心分发的数据完全保留了数据的原貌,没有对数据进行任何修改。用户如需详细了解ASTER GDEM的制备过程,请参考本元数据连接的数据文档,或直接访问http://www.ersdac.or.jp/GDEM/E/3.html or from https://lpdaac.usgs.gov/阅读与ASTER Global DEM 相关的文档.
ASTER GDEM在分发是被分割为若干1×1度的数据块,分发格式为zip压缩格式,每个压缩文件包括三个文件,文件命名格式如下:
ASTGTM_NxxEyyy_dem.tif
ASTGTM_NxxEyyy_num.tif
reademe.pdf
其中xx为起始纬度,yyy为起始经度。_dem.tif为dem数据文件,_num.tif为数据质量文件,reademe为该数据说明文件。
为了便于用户使用数据,在分幅ASTER GDEM数据的基础上,我们将分数SRTM数据进行拼接制备了黑河流域ASTER GDEM镶嵌图,该数据保留了ASTER GDEM的全部原始特征,没有经过任何重采样处理。 本数据包括两个文件: Heihe_ASTER_GDEM_Mosaic_dem.img Heihe_Aster_GDEM_Mosaic_num.img
数据采用Erdas image格式存储,其中_dem.img文件是dem数据文件,_num.img是数据质量文件。
采集时间 | 1999/01/04 - 2009/12/31 |
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采集地点 | 黑河流域 |
数据量 | 1.0 GiB |
数据格式 | 栅格数据 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs |
ASTER Global DEM
数据进行了拼接,保留了ASTER GDEM的全部原始特征,没有经过任何重采样处理。
数据质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Heihe_DEM_ASTER.rar | 1.0 GiB |
2 | 黑河流域ASTER GDEM数据集-文档.rar | 723.4 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/12/12 06:40 | 杨*灿 |
所有的数据集旨在为中国地质大学(武汉)2024-2025年产学研本科生科研训练计划服务
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2 | 2024/12/04 03:07 | 李* |
黑河流域ASTER GDEM数据集环境与灾害地质学课程报告所需
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3 | 2024/11/30 01:14 | 张* |
论文题目:黑河流域生态弹性分析
数据在研究中的作用:研究
论文类型:研究型
导师姓名:黄鑫
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4 | 2024/08/12 00:50 | 刘*洋 |
论文题目:太阳短波辐射估算
数据在研究中的作用:估算数据
论文类型:硕士
导师姓名:张老师
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5 | 2024/08/02 07:14 | 程* |
科研需要,会按照要求保密数据,合理引用。
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6 | 2024/06/20 03:10 | 戴*成 |
论文题目:黑河流域蓝绿水时空变化及影响研究
数据在研究中的作用:用于构建模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:马维兢
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7 | 2024/06/18 17:00 | 麻*明 |
制作arcgis地图学实验期末作业申请数据
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8 | 2024/04/01 03:59 | 雷*欣 |
论文题目:基于机器学习的地下水位模拟——以黑河中游为例
数据在研究中的作用:绘图
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:杨晓帆
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9 | 2024/03/14 16:41 | 麻*明 |
地图学实验需要黑河流域数据来应用于arcgis来进行学习
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10 | 2024/03/07 05:24 | 戴*成 |
Paper title:黑河流域蓝绿水时空变化规律及其影响因素研究
Paper abstract:通过swat模型对黑河流域蓝绿水进行分析
Paper type:期刊论文
Tutor马维兢
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