2014-2015年黑河下游额济纳旗四道桥不同植被类型地下水埋深自动观测数据集
  • 2021/01/06 17:42
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中文名称
2014-2015年黑河下游额济纳旗四道桥不同植被类型地下水埋深自动观测数据集
英文名称
2014-2015 automatic observation data set of groundwater depth of different vegetation types in sidaoqiao, Ejinaqi, lower reaches of Heihe River
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1189
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db3304.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
水文
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
鱼腾飞
数据集摘要

该数据集包括黑河下游从二道桥（EDQ）、三道桥（SDQ）、六道桥（LDQ）、七道桥（QDQ）到八道桥（BDQ）的地下水埋深观测数据。Hobo自动测定的数据集，时间间隔为0.5h字段包括：时间（Time）、原始文件时间（DateTime,GMT+08:00）、绝对压力（Absres,ka）、水温（Tem,°C）、实测大气压（，ka）、计算的水头高度（H，m）、计算的地下水埋深（GD,m）、校验地下水埋深、校验地下水埋深，观测时间为：2014年6月19日-2015年10月28日

基本信息
采集时间 2014/06/19  -  2015/10/28
采集地点 黑河下游
数据量 2.0 MiB
数据格式 Excel
数据时间分辨率 分
坐标系
数据缩略图
数据源描述

自动采集

数据加工方法

原始数据，未经加工处理

数据质量描述

本数据在获取处理各阶段均有专业人员负责，数据质量良好。

引用和标注
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中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
鱼腾飞. 2014-2015年黑河下游额济纳旗四道桥不同植被类型地下水埋深自动观测数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2016. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1189.
鱼腾飞. 2014-2015年黑河下游额济纳旗四道桥不同植被类型地下水埋深自动观测数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2016. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3304.2023.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 黑河下游额济纳旗四道桥2014年-2015年不同植被类型地下水埋深自动观测数据集.xlsx 2.0 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2023/08/22 01:43 裴*龙
工作区位于黑河下游额济纳旗地区，主要开展植被及地下水模型构建等有关研究。
2 2023/08/07 22:09 龚*文
论文题目：黑河下游荒漠区水量平衡及其对气候变化和生态补水的响应 论文摘要： 论文类型：博士论文 导师姓名：张志山
3 2022/11/11 01:33 兰*莹
论文题目：基于MODIS数据的额济纳植被物候对气候变化和调水的响应 论文摘要： 论文类型： 导师姓名：乌兰
4 2022/09/18 02:31 买*
论文题目：Quantifying the impacts of environmental controls on daily actual evapotranspiration over terrestrial ecosystems in China 论文摘要：尚在撰写 论文类型：期刊论文 导师姓名：王铁军
5 2023/11/04 02:58 柏*文
论文题目：中国北方地下水补给研究 数据在研究中的作用：需要用同位素数据以及气象等水文环境数据分析不同水体之间的转化 论文类型：期刊论文 导师姓名：王力
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用于CSSPV2陆面水文模型中关于地下水模块运算的地下水埋深的验证
7 2021/10/14 18:03 李*飞
本次从中国科学院寒区旱区环境与工程研究所申请数据是科研需要，十分感谢数据的提供者及平台。
8 2021/09/23 06:25 聂*
论文题目：基于遥感方法的干旱区地下水型陆地植被的识别 论文类型：硕士毕业论文 导师姓名：孙自永老师
9 2021/04/30 19:11 卜*蕊
论文题目：中国北方典型干旱区植被变化与地下水位响应 论文摘要：通过对中国北方几大典型干旱区的研究，结合气象因子数据，探究典型干旱区植被覆盖度的变化和地下水位之间的 关系 论文类型：硕士论文
如何获取数据 
东: 101.85
西: 101.38
南:  41.94
北:  41.96
导出元数据
数据服务信息
联系人：
鱼腾飞
服务电话：
13893669655
服务邮箱：
yutf@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
鱼腾飞
元数据作者：
鱼腾飞
数据管理者：
鱼腾飞

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