黑河上游葫芦沟集水区降水、河流流量、土壤温度、同位素及水化学数据集

中文名称

英文名称

Precipitation, river flow, soil temperature, D and O isotope and water chemistry data for the Hulugou catchment of the upper Black River

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB4018.2023

DOI

10.5281/zenodo.4517346

数据共享方式

在线下载

数据分类

水文

来源站点

Zenodo数据管理

数据贡献者

马瑞

数据集摘要

本数据为中国青藏高原东北高原黑河上游葫芦沟流域不同地点的降水量、流量、土壤温度、D和O同位素值以及水化学的原始数据。

基本信息

采集时间	2014/01/01 - 2016/12/31
采集地点	青藏高原,黑河上游,葫芦沟流域
数据量	7.3 MiB
数据格式	xlsx
数据时间分辨率	时,日
坐标系

数据源描述

仪器测得。

数据加工方法

现场试验获得，原始数据。

数据质量描述

数据质量较好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

马瑞. 黑河上游葫芦沟集水区降水、河流流量、土壤温度、同位素及水化学数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB4018.2023.

马瑞. 黑河上游葫芦沟集水区降水、河流流量、土壤温度、同位素及水化学数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.4517346.

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许可协议

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#	数据集标题
1	2011年黑河上游葫芦沟流域出口水文断面流量数据集
2	2011年黑河上游葫芦沟地下水位数据
3	2011年黑河上游葫芦沟气象人工观测数据集
4	2012年黑河上游葫芦沟流域气象人工观测数据集
5	2013-2016年甘肃河西走廊疏勒河流域河水同位素与水化学数据集
6	2012年7-9月黑河流域上游葫芦沟流域河流流量观测数据
7	2012年黑河流域上游葫芦沟流域地下水位数据集
8	2011年黑河上游站葫芦沟流域涡动协方差数据集
9	2013-2014年黑河流域上游葫芦沟流域融雪水、河水和土壤水的稳定氢氧同位素值
10	2012年黑河上游葫芦沟流域10m气象梯度数据集

#	标题	文件大小
1	黑河上游葫芦沟集水区降水、河流流量、土壤温度、同位素及水化学数据集.zip	7.3 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/04/14 18:58	张*洋	本人系 [宝鸡文理学院计算机学院计算机技术专业研一的学生（学号： 202496027014）]，因课程学习与实践能力提升需求，现向贵机构申请使用 [2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据] 数据集二、确切用途（一）具体研究方向本次学习聚焦黄河河流径流 / 洪水水位时间序列预测模型构建与应用，具体研究目标为：掌握水文数据特征分析：分析目标数据中的关键变量（如降雨量、蒸发量、河道水位、流速等），理解水文要素之间的相关性与时空分布规律；识别数据中的季节性、周期性波动（如雨季 / 旱季径流变化），掌握时间序列数据的基本预处理方法（滑动平均、差分平稳化）。实践水文预测模型构建：对比传统统计模型（如 ARIMA、SARIMA）与机器学习算法（随机森林、LSTM 神经网络）在河流预测中的效果差异；针对数据特点（如高维度水文指标、长序列时间特征），优化模型输入参数（如滞后阶数、时间窗口长度），提升预测精度。验证预测模型可靠性：使用历史数据划分训练集与测试集，通过均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等指标评估模型性能；结合流域地理特征（如地形、植被覆盖）分析预测结果，探索数据驱动模型与物理机制模型的结合方式。（二）数据在研究中的具体作用基础数据处理训练：练习水文数据清洗（如剔除异常监测值、填补缺失时段数据），掌握地理信息数据（如经纬度、流域边界）与数值型数据的融合方法；使用 Python 库（Pandas、NumPy）完成数据格式转换（如将 Excel 表格转换为时间序列索引数据），为模型输入做准备。预测模型构建实践：在课程作业中，使用目标数据实现 ARIMA 模型的参数调优，完成径流预测曲线绘制与误差分析报告；在科创项目中，构建 LSTM 神经网络模型，探索降雨量、上游水库调度数据对下游洪水水位的影响权重，形成模型特征重要性分析报告。成果验证与学术输出：若数据用于毕业设计，目标数据将作为实证分析的核心支撑，研究成果（预测模型代码、精度评估表）仅用于校内答辩与学术存档；数据结论将在论文中明确标注来源，如需公开成果（如课程优秀作业展示），提前申请数据脱敏处理（如隐去具体监测点坐标）。学生身份承诺：用途合规性：仅将数据用于上述课程学习、学术训练及个人技能提升，不涉及任何商业用途、盈利活动或非法传播；数据安全性：严格遵守贵机构数据使用协议，不向任何第三方泄露数据内容及来源，学习结束后删除本地存储数据或按要求封存；学术诚信：若在课程报告、项目成果中使用数据结论，将明确标注数据来源（如需脱敏处理，提前申请并按规范执行），杜绝学术不端行为。
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3	2025/03/07 03:54	刘*	用于科学研究，做降雨径流模拟需要部分数据来演示。
4	2025/02/28 03:54	赵*帅	北京市朝阳区大屯路甲11号中科院地理资源所
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7	2024/12/25 01:34	刘*静	期末冰冻圈遥感课程作业需要该数据来完成，因此申请下载数据
8	2024/12/25 01:30	陆*平	本人在黑河流域研究河流水化学研究，希望用本数据
9	2024/12/07 06:15	覃*慧	论文题目：祁连山北坡苔藓植物多样性的海拔梯度格局及未来潜在分布研究数据在研究中的作用：需要使用降水同位素数据与苔藓纤维素稳定氧同位素比值进行对比论文类型：期刊论文导师姓名：陈永乐
10	2024/12/03 04:03	雍*磊	用于寒区同位素水文模型构建与验证，解释不同水源对径流的补给