高质量的多年冻土图是多年冻土环境效应研究和寒区工程应用的基础数据。该数据集是在系统整编青藏高原2005-2015年共237个钻孔位置年变化深度年平均地温测量数据基础上，利用支持向量回归模型融合了这些地面观测与遥感冻结指数、融化指数、积雪日数、叶面积指数、土壤容重、高程和高质量的土壤水分再分析资料, 集合模拟了代表2005-2015年的青藏高原1km分辨率年平均地温分布图。10折交叉验证表明，模拟的年平均地温的均方根误差约为0.75 °C, 偏差约0.01 °C。基于高海拔多年冻土稳定性分类体系，利用年平均地温，划分了多年冻土的热稳定类型。数据显示，青藏高原多年冻土面积约115.02 (105.47-129.59) ×104km², 其中, 极稳定型(<-5.0 °C)、稳定型(-3.0~-5.0 °C)、亚稳定型(-1.5~-3.0 °C)、过渡型(-0.5~-1.5 °C)和不稳定型(>-0.5 °C)多年冻土面积分别为0.86×104km², 9.62×104km², 38.45×104km², 42.29×104km²和23.80×104km²。该数据集可用于寒区工程的规划、设计及生态规划与管理等，并可作为多年冻土现状的数据基准，用于评估未来青藏高原多年冻土的变化。关于该数据更详细的方法等信息可参考《中国科学：地球科学》的论文（Ran et al., 2021)。
该数据集中整编的青藏高原2005-2015年共237个钻孔年变化深度年平均地温测量数据主要来源于已有文献和少量未发表数据，作为预测因子的冻结指数、融化指数、积雪日数、叶面积指数、土壤容重、高程和土壤水分数据来源于遥感观测和再分析资料，具体参见论文（Ran et al., 2021)。
对基于遥感地表温度的冻结指数、融化指数、叶面积指数、积雪日数、土壤湿度、降水量、土壤性质（容重、有机碳含量、沙土含量、粉土含量和粘土含量）和地形相关的因素（海拔和潜在入射太阳辐射）这些年平均地温预测变量进行优化选择，选出少数重要的变量构建统计学习模型（广义线性模型、广义加性模型、支持向量机回归、随机森林、地理加权回归和五种模型集合平均）。其次；根据交叉验证结果，选择最优模型模拟年平均地温。最后，根据年平均地温模拟结果划分多年冻土稳定型和范围。
直接和间接都表明，年平均地温的不确定性更小。基于已有多年冻土分布范围和地面观测数据，经过对比发现，本研究得到的多年冻土范围具有更高的精度。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | XDA19070204 | 冻土与冰缘地貌变化遥感：协同与对比 | 中国科学院战略性先导科技专项(A类) |
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CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.db2513.2022
10.11888/Geogra.tpdc.270672
