子午岭国家级重点预防区土地利用图数据集包括陕西省铜川市印台区、陕西省铜川市王益区、陕西省铜川市耀州区和陕西省铜川市宜君县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地利用,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+行政区+年份+土地利用统计表”的形式,如“××重点治理区××县××年土地利用统计表”。土地利用的分类系统包括8个一级类、22个二级类和2个三级类。
采集时间 | 2013/01/01 - 2017/12/31 |
---|---|
采集地点 | 子午岭国家级重点预防区 |
数据量 | 147.9 KiB |
数据格式 | Excel |
数据空间分辨率(/米) | 25.0m |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 |
数据源为Landsat TM和ETM+数据,主要从美国地质调查局(USGS,https://glovis.usgs.gov/) 获取,少数从中国地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/) 获取
基于eCognition软件平台,采用面向对象计算机自动分类与人工目视解译相结合的方法,提取研究区逐年土地利用数据。然后采用三种方法对数据精度进行验证:野外样本点调查、高分辨率影像识别和Google Earth的样本点识别。最后根据土地利用分类标准,统计得到土地利用统计表。
遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1hm2,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立土地利用遥感解译标志。 基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 2013-2017年子午岭国家级重点预防区土地利用统计表数据集.rar | 93.7 KiB |
2 | 子午岭.rar | 54.2 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2019/03/07 17:37 | 何* |
申请人现为西北大学青年教师,在中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心从事博士后研究工作,
于2017年底和2018年初分别获批陕西省博士后科研资助项目《黄土区坡沟系统产沙对草地植被恢复的响应》
和中国博士后科学基金第63批面上资助项目《草地植被恢复对黄土区坡沟系统产流的影响》,
拟申请贵平台数据,深入开展黄土丘陵沟壑区和黄土高塬沟壑区典型流域水沙变化研究。
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596