黑河综合遥感联合试验：张掖-盈科飞行区机载LiDAR数据集（2008年6月20日）
  • 2021/09/14 17:58
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中文名称
黑河综合遥感联合试验：张掖-盈科飞行区机载LiDAR数据集（2008年6月20日）
英文名称
Heihe integrated remote sensing joint test: Airborne LIDAR data set in Zhangye Yingke flight area (June 20, 2008)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB1727.2023
DOI
10.12072/ncdc.NIEER.db1727.2022
数据共享方式
在线下载
数据分类
遥感及产品
来源站点
黑河综合遥感联合试验
数据贡献者
周梦维 , 刘清旺 , 何祺胜 , 李新 , 马明国
数据集摘要

  本数据集为机载激光雷达（LiDAR）传感器于2008年06月20日获取，地点在张掖-盈科飞行区。

  飞行传感器为激光雷达和真彩色CCD相机。原始数据经过处理，发布的产品为激光点云，包含单次回波（”.LAS”数据文件）和全波形（”.lgc”数据文件和”*.lgc”数据文件）、CCD图像、DEM、DSM、正射影像。因为数据集中包含高分辨率影像，用户需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月。

基本信息
采集时间 2008/06/29  -  2008/06/30
采集地点 黑河流域,中游干旱区水文试验区,盈科绿洲加密观测区,张掖市加密观测区
数据量 15.8 GiB
数据格式 excel
数据时间分辨率 时
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  本数据集为机载激光雷达（LiDAR）传感器于2008年06月20日获取，地点在张掖-盈科飞行区。数据处理时间为2008年8月，原始数据包括14条航线。

数据加工方法

  原始数据经过处理，发布的产品为激光点云，包含单次回波（”.LAS”数据文件）和全波形（”.lgc”数据文件和”*.lgc”数据文件）、CCD图像、DEM、DSM、正射影像。

数据质量描述

  数据质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
本数据由“黑河综合遥感联合试验”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
周梦维,刘清旺,何祺胜,李新,马明国. 黑河综合遥感联合试验：张掖-盈科飞行区机载LiDAR数据集（2008年6月20日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB1727.2023.
周梦维,刘清旺,何祺胜,李新,马明国. 黑河综合遥感联合试验：张掖-盈科飞行区机载LiDAR数据集（2008年6月20日）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db1727.2022.
许可协议
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1 黑河综合遥感联合试验：张掖-盈科飞行区机载LiDAR数据集（2008年6月20日）
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# 时间 姓名 用途
1 2023/04/04 22:03 陈*
论文题目：基于全极化SAR的森林地上生物量反演研究 论文摘要：森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用，对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足，探讨联合ALOS-2全极化数据极化分解参数、Sentinel-1A数据极化参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性，并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域中上游为研究区域，首先基于全极化ALOS-2数据对研究区进行植被细分类，以“2013年黑河上游植被调查样方生物量数据”为真实地物数据，对分类结果进行精度验证。结合森林样地调查数据（“黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据”），提取 ALOS-2 PolSAR 数据的后向散射系数、极化分解参数、Sentinel-1A数据的极化参、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理，基于DEM数据（根据“黑河生态水文遥感试验：黑河流域上游样带机载激光雷达原始数据集（2012年）”数据生成DEM数据）提取研究区高程和坡度地形因子，使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量，以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则，对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果，寻求估测森林地上生物量的最优特征组合，基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。 论文类型：期刊论文 导师姓名：中国地质大学（武汉） 牛瑞卿 教授
2 2023/04/01 23:57 陈*飞
学生陈腾飞，兰州交通大学和中国科学院寒旱所联合培养的在读研二学生。学生想将数据用于研究生科研活动，希望可以借助此数据进行地形变化的相关研究，十分感谢，我们一定在论文中清楚的引用您的数据。
3 2022/04/28 18:26 徐*懿
用于为对比试验提供数据集，用于为算法验证提供验证性实验以及发表论文。
如何获取数据 
东: 100.50
西: 100.27
南:  38.70
北:  39.00
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
周梦维 , 刘清旺 , 何祺胜 , 李新 , 马明国
元数据作者：
马明国
数据管理者：
马明国

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