西北内陆区未来各季节降水量数据集（2021-2080年）

中文名称

英文名称

Data set of future seasonal precipitation in northwest inland area (2021-2080)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.XBSAQ.db2205.2022

DOI

10.12072/ncdc.XBSAQ.db2205.2022

数据共享方式

离线申请

数据分类

水文

来源站点

西北内陆区水资源安全保障技术集成与应用

数据贡献者

钟德钰

数据集摘要

基于空中水资源基本理论，将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽，然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法，并对区域可开发空中水资源（即有效水汽）的总量和空中水资源降水潜力进行评估。

基本信息

采集时间	2017/07/01 - 2020/12/31
采集地点	西北内陆区
数据量	13.5 KiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	年
坐标系

数据源描述

源数据为第五次耦合模式比较计划（CMIP5）中的新一代典型浓度排放路径情景（RCP4.5）的月值格点数据，下载地址为：https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip5/

数据加工方法

基于第五次耦合模式比较计划（CMIP5）中的新一代典型浓度排放路径情景（RCP4.5）月值格点数据，将空间分辨率统一为0.75°×0.75°。采用python统计分析库裁取研究区域内数据点，做区域平均得降水数据。之后进行季平均及年平均，得到区域内各级季节数据。

数据质量描述

严格按照相关方法和标准规范进行统计分析，数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2017YFC0404300	西北内陆区水资源安全保障技术集成与应用	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

钟德钰. 西北内陆区未来各季节降水量数据集（2021-2080年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.XBSAQ.db2205.2022.

钟德钰. 西北内陆区未来各季节降水量数据集（2021-2080年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.XBSAQ.db2205.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	西北内陆区未来各季节可降水量数据集（2021-2080年）
2	西北内陆区未来各季节可增加降水数据集（2021-2080年）
3	西北内陆区未来各季节可降水转化率数据集（2021-2080年）
4	西北内陆区未来各季节可增加径流数据集（2021-2080年）
5	西北内陆区各季节降水量数据集（1979-2017年）
6	河西内陆河未来各季节降水量数据集（2021-2080年）
7	塔里木盆地荒漠区未来各季节降水量数据集（2021-2080年）
8	古尔班通古特荒漠区未来各季节降水量数据集（2021-2080年）
9	柴达木盆地未来各季节降水量数据集（2021-2080年）
10	青海湖水系未来各季节降水量数据集（2021-2080年）

#	标题	文件大小
1	75-2021年-2080年西北内陆区未来各季节降水量.xls	13.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/08/15 05:24	宋*	开展祁连山地区生态安全风险预警，获取未来各年期降水预测数据
2	2023/03/01 19:24	k***k	论文题目：基于全球变暖对西部地区降水量影响道德特征分析论文摘要：本文主要以我国西部地区近20年的降水量数据为主。对统计中的各个地区的降雨量和气温变化进行数据清洗。将收集到的数据中气温、空气含水量、地区平均降水量做好分类，然后使用Python与SPSS进行各类的模型分析，之后进行数据的可视化处理。以此来得到对全年温度的数据分析。使用SPSS做变量的相关分析，如多元线性回归，对得到的数据进行相关分析得到结果，然后进行预测分析和散点图分析。观察回归分析的结果，判断降水量的变化与温度的变化是怎样的关系。论文类型：本科毕业论文导师姓名：杨秀桃
3	2023/02/28 06:50	卫*婷	作为中国农业大学水利专业的学生，我的开题就是以石羊河流域为研究区，想参考本套数据集，下载该数据用于学习和研究，如批准，不胜感激，先在此道谢。

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如何获取数据

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东: 106.97

西: 73.38

南: 34.79

北: 47.04

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数据服务信息

联系人：: 敏玉芳
服务电话：: 0931-4967596
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn

联系信息

数据贡献者：: 钟德钰
元数据作者：: 田颖琳
数据管理者：: 钟德钰