青藏高原热融湖塘编目数据集

中文名称

青藏高原热融湖塘编目数据集

英文名称

Thermokarst lakes on the Qinghai-Tibet Plateau

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1688

DOI

10.12072/ncdc.LZU.db0001.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

冻土

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

陈旭 , 牟翠翠 , 贾麟 , 李志龙 , 范成彦 , 母梅 , 彭小清 , 吴晓东

数据集摘要

青藏高原是世界上最大的高、低纬度多年冻土带，近几十年来，其多年冻土带迅速退化，其最显著的特征之一就是热融湖塘的形成。这样的湖泊由于能够调节碳循环、水和能量通量而引起了极大的关注。然而，这一地区的热喀斯特湖的分布在很大程度上仍不为人所知，这阻碍了我们对多年冻土的响应及其碳反馈对气候变化的理解。本数据集基于200余景Sentinel-2A影像，结合ArcGIS、NDWI和Google Earth Engine平台，通过GEE自动提取和人工目视解译的方法提提取青藏高原多年冻土区内热融湖塘边界。在2018年热融湖塘数据集中，青藏高原多年冻土区共有121758个热融湖塘，面积为0.00035-0.5 km²，总面积分别为1730 km² 。本次热融湖塘编目数据集为青藏高原水资源评价、多年冻土退化评价、热喀斯特研究提供了基础数据。

1.数据集命名

QTP_thermokarst_lake_2018.shp

2.属性信息

TLAKE_ID: 热融湖塘的编码

TL_Area: 热融湖塘面积 (m2)

TL_Long:热融湖塘中心点经度 (°)

TL_Lati: 热融湖塘中心点纬度 (°)

基本信息

采集时间	2018/04/01 - 2018/12/31
采集地点	青藏高原多年冻土区
海拔	1357.0m - 6247.0m
数据量	110.3 MiB
数据格式	shp
数据空间分辨率(/米)	10米
坐标系	WGS84

数据源描述

Sentinel-2A卫星影像数据从美国地质调查局网站(https://earthexplorer.usgs.gov)下载。
多年冻土数据 Zou, D., Lin, Z., Yu, S., Ji, C., Cheng, G., 2017. A New Map of the Permafrost Distribution on the Tibetan Plateau. Chinese Pharmaceutical Affairs 11, 1-28.
SRTM 空间分辨率为1″的SRTM DEM数据，下载地址: http://imagico.de/map/demsearch.php。

数据加工方法

遥感数据预处理：陆地卫星图像的假彩色合成
初步提取湖泊范围:：使用基于中近红外波段(NIR)和绿色波段(green)的NDWI，利用GEE自动提取整个QTP区域的每张图像。公式: NDWI=(B_GREEN-B_NIR)/(B_GREEN+B_NIR ) 参考文献：Mcfeeters, S. K.: The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features, Int. J. Remote Sens., 17(7), 1425-1432, doi: 10.1080/01431169608948714, 1996.
人工矢量化对青藏高原所有水体人工矢量化去除河流、冰川、冰湖等非热融湖塘水体，并对自动提取的热融湖塘水体进行校对。
交互检查和精度控制通过人机交互识别热融湖塘; 采用无人机影像作为误差检测的重要辅助参考数据源。

数据质量描述

"数据精度： (1) 由于Sentinel-2A数据分辨率为10米且Sentinel-2A数据适用于提取350㎡以上的水体，所以热融湖塘数据集分辨率为10m。
(2)误差计算的结果表明,在2018年，热融湖塘编目数据集的相对面积误差均在0-0.5之间。"

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	41871050	青藏高原中部热融湖塘温室气体排放季节变化规律及机理研究	国家自然科学基金
2	SKLFSE201705	青藏高原热融湖塘时空变化特征及其碳排放潜力研究	其他
3	2019YFA0607003	北极快速变化的机理、影响及其气候效应研究	国家科技支撑计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

陈旭,牟翠翠,贾麟,李志龙,范成彦,母梅,彭小清,吴晓东. 青藏高原热融湖塘编目数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1688.

陈旭,牟翠翠,贾麟,李志龙,范成彦,母梅,彭小清,吴晓东. 青藏高原热融湖塘编目数据集. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LZU.db0001.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2010年青藏高原多年冻土分布图
2	青藏高原月度多年平均积雪密度格点数据集
3	2006年青藏高原五道梁气象观测数据
4	2003-2006年青藏高原昆仑山垭口地温数据
5	2005-2006年青藏高原楚玛尔河(QTB05)地温日数据
6	2004-2006年青藏高原西大滩泵站(QTB01)地温数据
7	2006年青藏高原可可西里（QTB06）特大桥地温数据
8	2005-2010年青藏高原楚玛尔河(QTB05)年均地温数据
9	2016年青藏高原唐古拉（TGLMS）多年冻土气象数据
10	2003-2010年青藏高原昆仑山垭口(QTB02)年均地温数据

#	标题	文件大小
1	QTP_thermokarst_lake_2018.rar	40.4 MiB
2	QTP_thermokarst_lake_2018

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/03/20 04:13	郑*豪	在项目中制作青藏高原热融湖空间编目时要用到的本底数据。
2	2021/03/15 23:12	敏*芳	对对对哒哒哒哒哒哒多多多多多多多多多多多
3	2021/03/10 20:29	李*	最近在研究青藏高原的冻土，涉及到热融湖，因此申请数据进行学习。
4	2021/03/11 23:02	许*	结合数据集，完善青藏高原热融湖温室气体检测项目
5	2021/01/03 01:03	廖*文	论文题目：青藏高原东部典型热融湖塘碳的分布特征及其影响因素论文摘要：气候变暖引起多年冻土层融化从而导致热融湖塘数量和面积均呈增加趋势，而热融湖塘的形成和排干均会造成快速的碳释放，这可能使广泛分布热融湖塘的区域成为碳源。青藏高原东部是多年冻土主要分布区域之一，同时也是三江源国家公园黄河园区的主要所在地，此区域内热融湖塘的形成与发展对其生态环境地位具有重要影响。因此，本研究以青藏高原东部典型热融湖塘为研究对象，拟通过对青藏高原东部热融湖塘的土壤、湖水和植物的采样及室内实验分析，探讨青藏高原热融湖塘碳的分布特征及影响因素。论文类型：硕士论文
6	2020/12/20 16:47	赵*辉	基于本数据集与其他历史数据集进行对比，以确定先前数据集的优越性