基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）
  • 2022/05/31 01:39
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中文名称
基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）
英文名称
Comprehensive experimental design data set of acid high speed railway mine water based on Water Treatment Engineering (February 2019)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.UTCMW.db2139.2022
DOI
10.12072/ncdc.UTCMW.db2139.2022
数据共享方式
离线申请
数据分类
其他
来源站点
大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范
数据贡献者
章丽萍
数据集摘要

  以山西省某煤矿酸性矿井水为研究对象，使用轻烧镁粉对其进行处理，提高其pH值并降低亚铁离子和总铁的浓度使其满足排放或回用水对铁的要求。探究的实验因素包括pH值、药剂投加量、曝气量、曝气时间等。数据集共包含260个数据。

基本信息
采集时间 2019/02/01  -  2019/02/28
采集地点 北京市
数据量 2.4 MiB
数据格式 excel
数据时间分辨率 日
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  室内实验，自主产生。

数据加工方法

  中和实验：将一定量的轻烧镁粉、氧化钙、氧化镁分别加入到1000 mL酸性矿井水中，在六联混凝搅拌仪中进行搅拌混合，以400 r/min的速度搅拌10 min，静置20 min，取上清液经0.45 μm膜过滤后测定其pH值。

  曝气除铁实验：投加一定量的轻烧镁粉到100 mL酸性矿井水中，调节pH值为5~7，按前述中和实验过程搅拌后，用蜂窝状曝气头控制不同的流量对水样进行曝气，在不同的曝气时间取水样，用呤菲啰啉分光光度法测量亚铁离子和总铁浓度。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFC0406400 大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
使用申明：“基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）”来源于国家重点研发计划《大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范》（项目编号：2018YFC0406400）。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
章丽萍. 基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.UTCMW.db2139.2022.
章丽萍. 基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.UTCMW.db2139.2022.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设.zip 2.4 MiB
暂无记录。
如何获取数据 
东: 115.70
西: 117.40
南:  39.37
北:  41.60
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
章丽萍
元数据作者：
章丽萍
数据管理者：
敏玉芳

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