该数据集基于GEE云平台收集和处理Landsat5/7/8卫星遥感数据,计算模拟2000-2021年甘南地区遥感生态指数(Remote sensing based ecological index, RSEI),并将其分为差(Worst:0.0-0.2)、较差(Poor:0.2-0.4)、中等(Moderate:0.4-0.6)、良(Good:0.6-0.8)和优(Excellent:0.8-0.1)5个健康等级,旨在对甘南高寒草地生态系统健康状况进行评估,分析其时空演变特征,为甘南高寒草地生态系统健康管理和恢复提供数据支撑。数据集共21幅栅格图(TIFF)。
采集时间 | 2022/07/01 - 2020/07/01 |
---|---|
采集地点 | 甘南藏族自治州 |
数据量 | 4.1 GiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 30m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
数据源为2000-2020年Landsat卫星地表数据集(LANDSAT/LT05/C01/T1_SR,LANDSAT/LE07/C01/T1_SR和 LANDSAT/LC08/C01/T1_SR),基于GEE云平台和ArcGIS软件处理计算。
基于Google Earth Engine (GEE)平台获取并处理Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+和Landsat 8 OLI/TIRS地表反射率数据,计算绿度-NDVI、湿度-WET、干度-NDBSI(建筑指数(IBI)和裸土指数(SI)的组合)、热度-LST和归一化水体指数-MNDWI。通过对绿度、湿度、干度和热度指标的主成分分析构建了2000年至2020年甘南高寒草地植被生长季(6月至9月)RSEI指数。
本数据集经过严格的质量控制,在进行数据指标主成分分析前,对绿度-NDVI、湿度-WET、干度-NDBSI(建筑指数(IBI)和裸土指数(SI)的组合)、热度-LST这四个指标均利用 MNDWI指数对研究区域的水域进行掩膜处理,并基于 CFmask 算法进行图像去云处理,用于构建 LST 的每个 Landsat 5/7/8 热红外(TIR)波段都使用三次卷积法重新采样至 30 米。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 21ZD4FA020 | 甘肃典型脆弱生态系统健康评估与预警技术研发与示范 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 图集 | |
2 | 数据实体 |
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596