本数据集针对青藏高原荒漠区的高寒气候特点,以我国青藏高原柴达木盆地为调查核心区,兼顾青藏高原阿里高原谷地等区域,于2017-2021年,调查了分布在这些区域的垫状矮半灌木高寒荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠、半灌木-矮半灌木荒漠、灌木荒漠等植被类型。调查的主要植被群系包括:藏亚菊高寒荒漠、垫状驼绒藜高寒荒漠、唐古特红景天高寒荒漠、盐爪爪荒漠、小叶金露梅荒漠、帕米尔麻黄荒漠、膜果麻黄荒漠等。
“荒漠植物群落及生境数据库”的说明文档,对应数据库中的样方数据和土壤信息。
调查区域分为三个片区,其中,西藏阿里地区30个调查点、柴达木腹地295个调查点位,柴达木盆地东北部35个点位。调查中,在对青藏高原荒漠区的主要植物群系调查的同时,采用无人机对群落生境进行了调查。
无人机拍摄高度分别为10 m、30 m、50 m、70 m、90 m米和 110 m,除13个军事管控区禁飞区点,共获得无人机照片1893幅。群落生境无人机图像录入中国荒漠植物群落数据调查。通过照片可以看到样点所处的地形部位、地表河流及冲蚀沟壑植被相对盖度等生境状况。
采集时间 | 2017/01/01 - 2021/12/31 |
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采集地点 | 青藏高原高寒荒漠 |
数据量 | 23.3 GiB |
数据格式 | JPG |
数据空间分辨率(/米) | 米 |
坐标系 |
自主产生。
野外进行现场拍摄,并电子化而获得。
利用高像素相机和无人机拍摄,选择光线充足、风力较小的天气,防止拍摄图像迷糊不清。拍摄照片完成后,按要求命名后建立各样地文件夹保持。删除重复照片,并挑选拍摄清晰度较高的照片上传数据库。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2017FY100200 | 中国荒漠主要植物群落调查 | 国家科技基础性工作专项 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 青藏高原高寒荒漠植物群落生境照片(2017-2021) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/11/16 01:18 | 付* |
论文题目:基于优化空间cpm算法的荒漠植被共生关系分析研究
数据在研究中的作用:利用数据通过改进的cpm算法计算荒漠植被的共生关系应用到荒漠治理中
论文类型:自然科学
导师姓名:王晓璇
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2 | 2024/11/07 21:57 | 赵*烁 |
目前正在进行《极化SAR盐湖资源信息获取与处理》国家自然科学基金资助项目,项目过程中需要对柴达木盆地进行一个相对完整的调研,因此提出数据集申请
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3 | 2024/07/13 04:08 | 吴*强 |
对基于深度学习的西部地区植物识别分类感兴趣,想用于相关论文撰写。
谢谢
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4 | 2024/06/12 00:21 | 孟* |
我国西北地区中国美味蘑菇资源收集与驯化集成项目
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5 | 2024/06/05 00:46 | 叶* |
结合青藏高原高寒荒漠植物图像数据集和其他植被数据集制作样本
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6 | 2024/05/20 23:03 | 伊*花 |
因研究生课程学习,需要申请该数据,为野外实习摄影测量数据提供摄影参考,方便进行规范正确的野外植被群落记录
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7 | 2024/05/09 20:08 | 刘* |
该数据将用于课题组对半荒漠化地区植被研究。
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8 | 2024/04/25 05:15 | 董*宇 |
本人获批立项的云南省基础研究计划项目领域知识辅助深度学习多源信息融合的滇西北高原湿地植被精细分类(项目号202301BD070001-066)中,设计了一个样方自动分析装置。尝试基于深度学习方法对样方的植被类型进行自动分析,为快速获取植被类型标记数据提供技术手段。项目进行初期,样方数据不足,对自动识别模型的开发带来障碍。因此申请使用贵单位制作的数据集,用于进行自动识别模型的训练和测试。如果获得批准,必定严格遵守数据使用协议,尊重知识产权,规范使用。
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9 | 2024/04/12 21:50 | 张*娇 |
本人为研究生,研究遥感图像的受破坏与恢复的算法相关内容,并对与生态方向相结合,因而需要使用相关生态数据集
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10 | 2024/03/11 16:10 | 李*茹 |
各位老师好,我是兰州大学生态学院方向文课题组的博士研究生李艳茹,我博士课题初步设计为探究荒漠植物的适应性,在中国沙漠公众号发现在各位老师的辛苦调研下拿到了目前最全的荒漠植物群落信息 ,渴望有机会拿到相关数据更好的设计实验方案,为旱区植被的建设有一点点帮助。
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