使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）
  • 2024/12/27 23:58
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中文名称
使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）
英文名称
Establishing a global fire emission dataset using the triangular hat method (FiTCH) from 2001 to 2021
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB6694.2024
DOI
10.5194/essd-2023-150, 2023
数据共享方式
期刊数据-开放下载
数据分类
其他
来源站点
figshare数据管理
数据贡献者
刘猛 , 杨林清
数据集摘要

  本数据集通过分析了六种最先进的火灾排放产品的不确定性，并使用三角帽法（TCH）将其合并，产生了一个新的全球火灾排放数据集 FiTCH。FiTCH 数据集提供了 2001 年至 2021 年空间分辨率为 0.1 度的全球年度火灾碳排放量。碳排放量的单位是每像素千兆克碳（Gg C）。堆叠栅格数据共有 21 个波段，每个波段表示自 2001 年以来的一年。本数据集强调了森林火灾监测和管理对于有效减缓气候变化和保护生态系统的重要性。

基本信息
采集时间 2001/01/01  -  2021/12/31
采集地点 全球
数据量 63.5 MiB
数据格式 tif
数据空间分辨率(/米) 10000
数据时间分辨率 年
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  全球火灾同化系统（GFAS）、快速火灾排放数据集（QFED）、全球火灾排放数据库（GFED）、美国国家大气研究中心（NCAR）的火灾清单（FINN）、火灾能量和排放研究（FEER）以及 Xu 等人（2021 年）的数据。

数据加工方法

  通过三角帽法将六种数据进行比较分析。

数据质量描述

  结果表明，全球火灾同化系统（GFAS）、快速火灾排放数据集（QFED）和全球火灾排放数据库（GFED）等卫星产品的火灾排放不确定性较低，而美国国家大气研究中心（NCAR）的火灾清单（FINN）、火灾能量和排放研究（FEER）以及 Xu 等人（2021 年）的数据的不确定性较高。拟议的 FiTCH 数据集的不确定性最低，2001-2021 年的年平均火灾排放量为 1978.47 Tg C。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用
刘猛,杨林清. 使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB6694.2024.
刘猛,杨林清. 使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.5194/essd-2023-150, 2023.
文章引用
  1. Liu M, Yang L. A global fire emission dataset using the three-corner hat method (FiTCH)[J]. Earth System Science Data Discussions, 2023, 2023: 1-20. DOI: 10.5194/essd-2023-150.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
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# 类别 标题 作者 年份
1 论文 A global fire emission dataset using the three-corner hat method (FiTCH) M,Liu,L,Yang 2023
如何获取数据 
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出版物
A global fire emission dataset using the three-corner hat method (FiTCH)
东: 180.00
西: -180.00
南:  90.00
北: -90.00
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
09314967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
刘猛 , 杨林清
元数据作者：
刘猛 , 杨林清
数据管理者：
刘猛 , 杨林清

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