新基线地面辐射（NBSR）系统于2013 在上甸子（SDZ）区域全球大气监测站（GAW）建立，用于观测九种宽带辐射成分，即全球、直接、漫射和上涌短波辐照度（GSWI、DSWI、DifSWI 和 UpSWI）；光合有效辐射（PAR）；紫外线辐照度（UVAI 和 UVBI）；以及下沉和上涌长波辐照度（DnLWI 和 UpLWI）。为了测试1分钟的原始辐射数据，本研究基于成熟的方法，结合太阳辐照度数据集和仪器波段的光谱特征，提出了辐射数据质量控制混合算法（HARDQC）。随后，建立并评估了由 2013-2022 年多个时间尺度（即1分钟、每小时、每天、每月、每月平均每小时和每月平均每天）辐射数据组成的NBSR数据集。
基本气象要素（如近地面气温、气压、风向/风速、相对湿度和能见度）也在SDZ使用自动气象站（AWS）以1分钟间隔测量，并存储在HY3000数据记录器中。空气温度和相对湿度由安装在仪器防护罩内的湿度和温度探头HMP-115检测。气压由 PTB110 气压计检测，风速/风向由安装在 MOF 10米高塔顶的杯式风速计监测。能见度测量采用了安装在MOF上的DNQ1能见度仪。气象要素的原始数据由经验丰富的工程师按照世界气象组织的标准精心处理，以获得高质量的气象数据集。
NBSR数据集由五个多时分辨率数据集组成，即 1分钟数据集（L1B）、小时数据集（L2A）、日数据集（L2B）、月平均小时数据集（L3A）和月平均日数据集（L3B）。首先，将 HARDQC 方法与辐照度和气象要素的1分钟原始数据一起应用，生成L1B数据集。L1B数据集包含一个标题记录和六组实际数据。其次，利用统计方法从L1B数据集中得出每小时数据集（L2A）。需要注意的是，在计算每小时统计数据（即每小时平均值、最小值、最大值和标准偏差）时，只选择了 QC_flag ≤2 的 1分钟辐射数据，而不是理想的QC_flag = 0，这说明在保留尽可能多的每小时数据样本和确保每小时数据具有相对较高的质量之间进行了折中。第三，日数据集（L2B）是在 L2A 数据集的基础上衍生出来的，当一天中每小时数据的实际数量大于其一天中最大值的 90% 时，每个日数据都是根据每小时数据计算出来的。最后，将L2A和L2B数据集作为输入，当一个月中有效的L2A和L2B文件数大于25个时，就可分别得到月平均小时数据集(L3A)和月平均日数据集(L3B)。
从理论上讲，长波辐射分量1分钟原始数据的最大数量在普通年为525600个，在闰年为527040 个，而短波辐射分量数据的数量约为前者的一半，因为夜间记录的短波辐射为空值。然而，由于仪器故障、不正确操作和天气事件等干扰因素，辐射的实际测量次数少于理论值。在整个期间，NBSR几乎连续观测到DnLWI，数据数量从480148到 527035不等。然而，在2015 年、2016年和 2017年，UpLWI严重不足，此外， PARI的有效数据 132939（2021 年）到 182273（2016 年），UVAI/UVBI 的数据 81162（2014 年）到 146007/144 830（2017 年）。另一方面，由于数据记录器误差设置的影响，UpSWI在2016年（0）、2015 年（11409）和 2017年（79053）的数据较少，但在其他年份则超过 185666。
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10.1594/PANGAEA.963330
