本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。
普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。
同时,每个普通站数据还包含数据自检表和数据分析图。数据集共包含4个文件夹、10个数据表、85个表单,共834415条记录。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度及海拔信息见说明文档。
数据时间分辨率:新疆地区普通站数据的分辨率是逐小时;青海地区普通站数据的分辨率是10分钟;西藏地区普通站数据的分辨率是逐日;东北地区普通站数据同时提供了10分钟和逐日时间分辨率的数据。
采集时间 | 2017/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区的41个普通站点。 |
海拔 | 115.0m - 4800.0m |
数据量 | 291.4 MiB |
数据格式 | xlsx,jpg |
数据时间分辨率 | 日、时、分 |
坐标系 |
本数据集主要来自气象站点的人工观测和各单位架设的自动观测仪器的数据。
对原始观测数据进行了质量控制,保证其完整性、准确性检查。
首先获取各气象站的自动观测及人工观测原始数据,之后进行质量控制。
数据质量控制阶段分为两步:首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查各站点数据的时间范围和观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示,通过人工经验判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、格式进行统一与规范。第二阶段是不同数据提供者对其它数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制过程中生成的数据自检表及数据分析图一并存于数据文件夹中。
最后整合各气象站的数据,得到完整、准确、格式一致的普通站雪深数据集。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019 )_说明文档.doc | 183.5 KiB |
2 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/12/20 18:29 | 甘*靖 |
为完成国家基金重点项目“中哈跨境流域伊犁河-巴尔喀什湖近现代气候水文变化及机理”,需要用到积雪数据,作为模型验证。
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2 | 2024/12/05 18:31 | 马*龙 |
用于项目积雪深度降尺度及相关研究结果精度验证
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3 | 2024/12/03 23:26 | 杨*婉 |
论文题目:东北低山丘陵区面蚀与沟蚀复核侵蚀研究 数据在研究中的作用:计算融雪侵蚀量 论文类型:硕士论文 导师姓名:范昊明教授
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4 | 2024/11/27 00:35 | 沈*浩 |
论文题目:基于哨兵1号双极化GRD产品的雪深估算研究
数据在研究中的作用:用于卫星反演雪深的地面验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:何祺胜
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5 | 2024/11/27 00:21 | 卢*昊 |
论文题目:一种基于新的数学框架的雪深D-InSAR测量方法(暂定)
数据在研究中的作用:方法对比、结果验证
论文类型:期刊
导师姓名:于瀚雯(电子科技大学)
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6 | 2024/11/06 00:07 | 张* |
论文题目:Snow depth estimation on the Qinghai-Xizang Plateau based on AMSR-2 and automatic machine learning
数据在研究中的作用:1.验证降尺度后的数据与实测数据之间的精度,检验降尺度实验结果;2.用于机器学习的因变量,基于站点数据来提取机器学习的样本
论文类型:硕士毕业论文
导师姓名:张彦丽
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7 | 2024/10/16 06:14 | 张*雪 |
论文题目:阿尔泰山植被物候对积雪变化的响应
数据在研究中的作用:处理分析数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:汤萃文
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8 | 2024/10/05 18:47 | 何*波 |
基于极端生态环境水循环关键参量监测设备与物联网监测系统研制和示范,申请数据用于积雪观测模拟研究
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9 | 2024/09/08 01:21 | 张*轩 |
您好,国家重点研发计划“高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害监测技术及示范应用”(2021YFE0116800)申请数据集进行积雪研究,望予批准,谢谢!
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10 | 2024/08/27 17:19 | 马*清 |
论文题目:积雪覆盖厚度对于路基冻胀的影响(待定)
数据在研究中的作用:结合气象数据和积雪数据来模拟路基冻胀
论文类型:期刊论文
导师姓名:邰博文
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