黑河综合遥感联合试验：大野口流域森林超级样地调查数据（2008年）

中文名称

英文名称

Integrated remote sensing joint experiment of Heihe River: investigation data of forest super sample plots in Dayekou basin (2008)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.692

DOI

10.12072/ncdc.westdc.db3638.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

生态

来源站点

黑河综合遥感联合试验

数据贡献者

陈尔学

数据集摘要

大野口流域森林超级样地调查数据说明_CAF数据包括包括胸径，树高，枝下高，横坡方向冠幅宽，顺坡方向冠幅宽等。样地每木调查数据：子样地内树木编号（整形）Tree NO，子样地内观测树木铁牌编号（整形），DBH, 林木胸径（浮点），Height，林木高（浮点），First Branch Height, 林木枝下高(米)，Crown A, 林木冠幅宽-东西方向（浮点）。

基本信息

采集时间	2008/06/01 - 2008/06/10
采集地点	黑河大野口流域关滩森林观测站
数据量	2.1 MiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	分、日、次
坐标系

数据源描述

超级样地大小为100米乘100米，详情见说明文档，蓝色箭头表示飞行航线，北偏东115度，超级样地靠北的一条边与LIDAR飞行航线平行。样地被划分成25米乘25米的子样地16块（红色正方形），共有网格点25个。

数据加工方法

皮尺，胸径尺、激光测高仪，微波测高仪，花杆，罗盘仪，Z-MAX GPS、全站仪

数据质量描述

数据质量优

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据由“黑河综合遥感联合试验”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

陈尔学. 黑河综合遥感联合试验：大野口流域森林超级样地调查数据（2008年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.692.

陈尔学. 黑河综合遥感联合试验：大野口流域森林超级样地调查数据（2008年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3638.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地测树调查数据集（2008年）
2	黑河综合遥感联合试验：大野口流域加密观测区临时样地调查数据集（2008年）
3	黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定森林样地调查数据集（2003年-2007年）
4	2008年大野口关滩森林超级样地内土壤蒸发数据
5	黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地森林光谱观测数据集（2008年）
6	黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地土壤冻结深度观测数据集（2008年）
7	黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区白杨树样方调查数据集（2008年6月）
8	黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地降雨截留观测数据（2008年）
9	黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地差分GPS定位测量数据（2008年）
10	黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地土壤水分观测数据集（2008年）

#	标题	文件大小
1	大野口流域森林超级样地调查数据_CAF.xls	247.5 KiB
2	大野口流域森林超级样地调查数据说明_CAF.doc	1.9 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/11/08 18:06	王*杰	论文题目：《气候变化背景下多因素交互作用对树高-胸径异速关系的影响》数据在研究中的作用：使用该数据进行研究论文类型：期刊论文导师姓名：王君杰
2	2023/04/21 18:40	陈*强	申请数据用于学习样地调查的方法和调查内容
3	2023/04/02 00:47	安*	参加职称评定，攥写职称论文，需下载数据做实验
4	2023/02/24 22:15	陈*	论文题目：基于全极化SAR的森林地上生物量反演研究论文摘要：森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用，对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足，探讨联合ALOS-2全极化数据极化分解参数、Sentinel-1A数据极化参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性，并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域中上游为研究区域，首先基于全极化ALOS-2数据对研究区进行植被细分类，以“2013年黑河上游植被调查样方生物量数据”为真实地物数据，对分类结果进行精度验证。结合森林样地调查数据（“黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据”），提取 ALOS-2 PolSAR 数据的后向散射系数、极化分解参数、Sentinel-1A数据的极化参、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理，基于DEM数据（根据“黑河生态水文遥感试验：黑河流域上游样带机载激光雷达原始数据集（2012年）”数据生成DEM数据）提取研究区高程和坡度地形因子，使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量，以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则，对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果，寻求估测森林地上生物量的最优特征组合，基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。论文类型：期刊论文导师姓名：中国地质大学（武汉）牛瑞卿教授
5	2022/11/12 02:43	罗*蓉	生物量反演里需要实测样地数据，所以想看可不可以用这个样地数据进行反演
6	2022/04/07 22:11	ya***ei	公司森林资源调查课题前期调研，了解相关数据应用情况。
7	2022/03/19 04:16	赵*兴	在大野口流域进行野外采样实验，已获得部分样地每木检尺数据，但进行数据分析仍需要更多同类数据
8	2022/02/20 19:30	Dai*****Chi	由于对森林碳封存碳汇的学习需要，用于学习研究
9	2021/06/20 04:46	徐*雨	论文题目：课程论文论文摘要：论文类型：课程论文
10	2021/05/30 01:19	田*甜	我在学校设置的抽样技术这门课中选择的研究对象为森林资源调查中的抽样技术，因此试图借助此数据集进行一些分析。

扫码后在手机端浏览

如何获取数据

下载

东: 100.29

西: 100.30

南: 38.47

北: 38.67

导出元数据

数据服务信息

联系人：: 敏玉芳
服务电话：: 0931-4967596
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn

联系信息

数据贡献者：: 陈尔学
元数据作者：: 陈尔学
数据管理者：: 陈尔学