本数据集为宁夏回族自治区盐池县围封与未围封管理下共21个样方的土壤、矿化、植物群落、生物量采样数据,采集地点为宁夏盐池、甘肃庆阳环县、内蒙古自治区鄂尔多斯市鄂托克前旗,主要指标为土壤有机碳含量、矿化速率和累计矿化量、植物群落重要值及地上、地下生物量。本数据集为阴山以北荒漠草原植被、土壤调查提供了基础数据。
采集时间 | 2017/01/01 - 2017/12/31 |
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采集地点 | 宁夏盐池,甘肃庆阳环县,内蒙古自治区鄂尔多斯市鄂托克前旗 |
海拔 | 1136.0m - 1315.0m |
数据量 | 184.6 KiB |
数据格式 | excel |
坐标系 |
课题主要通过野外定位监测、控制性放牧实验、种植适合当地气候条件的优质牧草品种、问卷调查和文献等获取研究所需的数据。
采取定性分析与定量研究相结合、动态评价与静态分析相结合的研究方法,对荒漠化放牧试验和家庭牧场示范区进行深入研究与分析,揭示自然和人类活动对草地退化的直接和间接影响及其相对贡献作用。
(1)数据质量控制基本流程
每年在野外技术实验的观测数据全部由专题负责人与专题的骨干业务人员采集,数据调查和采集人都是长期从事相关研究(生态学、地学和草学)的专业人员。在每年生长季植被和土壤数据采集之前,依照灌丛和草地生态系统生物野外观测规范及方法进行相关的培训会,保证野外采集数据的准确性和正确性。采集后的数据由专题负责人对数据质量进行审查,审查通过后的数据再交由课题组相关人员进行评估。课题组根据“共享数据集明细表”对提交数据产品的一致性和质量进行审核,检查数据的内容、范围、格式、类型、时间分辨率与“共享数据集明细表”是否一致,评估数据的正确性、真实性和准确性。如果数据真实、准确和可靠、质量较高,会有专业人员存档储存,如果数据质量没有通过检查和评估,撤回专题进行相应的返修,直至数据质量通过检验为止。
(2)数据质量控制方法
1)物种数据均与《中国植物志(网络版)》(http://frps.iplant.cn/) 和《内蒙古植物志(第三版)》进行核对检查。
2)样带参照1:100万植被类型图设计,具有鲜明的降雨,海拔梯度差异。
3)依据《土壤质量、土壤采样技术指南》和《植物群落清查的主要内容、方法和技术规范》进行取样调查,保证采样的科学合理性。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2016YFC0500500 | 荒漠化退化草地治理技术及示范 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2017年甘肃、宁夏和内蒙古暖温性荒漠化草地封育对草地植被土壤和碳平衡数据说明.docx | 11.2 KiB |
2 | 2017年甘肃、宁夏和内蒙古暖温性荒漠化草地封育对草地植被土壤和碳平衡数据集.xlsx | 173.4 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/01/09 04:15 | 程*文 |
论文题目暂时未定,学生的研究方向为环境科学,目前小方向暂时与全球土壤有机碳有关,因此学生需要更多的有机碳数据来验证理论,急需全球尤其中国的土壤有机碳数据,继续实测采样数据,而不是模型估计数据,因此寻求该数据集,麻烦老师、工作人员通过一下,若产出论文必会按照要求进行引用和标注,再次感谢
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2 | 2023/08/17 23:29 | 杨* |
论文题目:内蒙古草地地上生物量遥感监测及其驱动力研究
论文摘要:草地生物量直接反映草地净初级生产能力的大小,是草地资源退化与否的敏感指标之一。在本研究中,我们将内蒙古按照草地类型等划分为三个研究区,并基于Google Earth Engine平台将2005~2020年4218个野外实测地面样地数据与遥感数据相结合,利用随机森林模型和传统回归模型分区构建了内蒙古草地地上生物量反演模型,通过精度评价先择最优模型反演得到2001~2020年内蒙古草地地上生物量;对反演的地上生物量结合Theil-Sen估计和Mann-Kendall趋势检验方法,进行内蒙古草地地上生物量时间和空间变化趋势分析。主要结论如下:(1)随机森林模型结果要优于传统回归模型,精度均在80%以上。(2)内蒙古自治区2001~2020年平均草地地上生物量在156 kg/hm2~2221 kg/hm2之间波动,地上生物量均值为880.39 kg/hm2。内蒙古草地地上生物量近20年总体呈现增加的趋势,表现为增加趋势的草地面积占研究区草地总面积78.65%,表现为减少趋势的占20.16%。(3)内蒙古草地地上生物量分布存在较为明显的空间异质性,整体表现为自东北向西南逐渐下降的趋势。
论文类型:期刊
导师姓名:杨秀春
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3 | 2023/05/26 03:45 | 刘* |
论文题目:基于GEE和高分辨率卫星遥感数据的中国北方草地生态系统地上生物量估算
论文摘要:需要近年来实地测量的北方草地地上生物量数据,并利用GEE平台上的高分辨率遥感影像数据,结合光谱指数等协变量,投入到随机森林模型,最后利用拟合好的模型估算中国北方草地的地上生物量。
论文类型:期刊论文
导师姓名:孙少波
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4 | 2023/02/18 18:50 | 唐* |
参加美国大学生数学建模,需要对数据进行收集和处理
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5 | 2023/02/18 18:29 | 魏* |
参加大学生数学建模竞赛所需以上数据,不用于其他用途
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6 | 2023/02/18 00:54 | 宋* |
用于数学建模比赛中预测植物群落在暴露于各种不规则的天气循环时如何随时间变化
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7 | 2023/02/17 22:30 | 田* |
参加2023年美赛数学建模比赛,需要用到贵网站上的数据进行建模,望同意,谢谢。
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8 | 2023/02/17 18:30 | 罗*晶 |
用于美国数学建模比赛a题,有关干干旱适应性与植物群落中物种数量的关系
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9 | 2023/01/27 07:09 | 许* |
论文题目:基于机器学习算法的数字土壤制图研究
论文摘要:土壤环境变量具有较强的空间异质性,本文旨在将空间位置信息融合机器学习算法,利用机器学习算法融合半变异函数提高土壤空间插值的精度,本文通过研究黄土高原区域土壤的理化性质对该区域土壤进行数字土壤制图,这种制图方式能够有效提高土壤插值的精度并提供更多有效信息。
论文类型:学士论文
导师姓名:王宗
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10 | 2022/10/08 01:11 | ji***ia |
参加华为杯数学建模比赛,需要数据撰写论文
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