本数据集详细记录了巢湖流域、滁河流域、里下河地区以及长三角示范区在2000年、2010年和2020年三个重要时间节点的GDP数据,采用12.5米空间分辨率的高精度遥感解析技术,这些数据按照高程带进行了精细划分,旨在揭示不同地形高度对经济活动分布的影响及其随时间的变化趋势。数据集能够直观看到各高程带经济总量的绝对增长,还能洞察到经济活动在不同高程区域间的相对转移和集聚情况。通过对比三个时间点的数据,数据集清晰地描绘了各流域及示范区GDP随高程变化的时空演变特征。这些特征不仅反映了地形条件对经济发展的制约与促进作用,也揭示了区域经济结构的调整与优化过程。本数据集为深入研究巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区的经济发展与地形高程之间的关系提供了丰富而详实的数据支持,对于区域经济规划、政策制定以及可持续发展研究等领域具有重要的参考价值。
采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 巢湖流域,滁河流域,里下河地区,长三角示范区 |
数据量 | 3.5 MiB |
数据格式 | *.adf |
数据空间分辨率(/米) | 30m |
坐标系 | WGS84 |
投影 | Albers Equal Area Conic Projection System |
收集到巢湖流域、滁河流域、里下河地区、长三角示范区在2000年、2010年、2020年的GDP栅格数据,数据来自于国家及地方统计局、经济研究机构等发布的官方GDP数据,以及企业调研、市场研究报告。
(1)根据高程带划分标准,使用ArcGIS的“栅格重分类”工具对GDP栅格数据进行重分类,即根据每个高程带对GDP进行划分。
(2)提取各高程带的GDP:使用ArcGIS的“区域分析”或“按掩膜提取”功能,以高程带栅格为掩膜,从GDP栅格数据中提取出各高程带的GDP值。
本数据集专注于巢湖流域、滁河流域、里下河地区以及长三角示范区的GDP情况,旨在通过动态跟踪和解析流域内人口、经济等重要因素的时空分布变化,为评估承灾体暴露性和危险性的变化、识别流域内的主要风险点及风险对象提供数据支持。整合了国家及地方统计局、经济研究机构等发布的官方GDP数据,以及企业调研、市场研究报告等多元数据源,确保数据的权威性和全面性。利用GIS技术将GDP数据与地理空间信息相结合,实现了高精度空间化处理,能够准确反映各流域内的经济分布状况。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2021YFC3000100 | 长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 巢湖流域GDP10年间隔数据 | |
2 | 滁河流域GDP10年间隔数据 | |
3 | 里下河地区流域GDP10年间隔数据 | |
4 | 长三角示范区流域GDP10年间隔数据 |
# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 专利 | 一种融合降水与水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法 | 胡庆芳,苏鑫等 | 2024 |
2 | 成果 | NHRI洪涝灾害全景分析与社会化管控平台V1.0 | 南京水利科学研究院 | 2024 |
3 | 成果 | NHRI洪涝灾害社会舆情分析软件V1.0 | 南京水利科学研究院 | 2024 |
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