乌梁素海底栖硅藻数据集（2020-2021年）

中文名称

英文名称

Wuliangsuhai lake benthic diatom dataset (2020-2021)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.WATER-ECO.DB6435.2024

DOI

10.12072/ncdc.water-eco.db6435.2024

数据共享方式

期刊数据-评审中

数据分类

生态

来源站点

黄河流域水域生态数据

数据贡献者

吕绪聪 , 张曼 , 董静 , 袁华涛 , 张景晓 , 高肖飞 , 宋东蓥 , 高云霓 , 李学军

数据集摘要

乌梁素海是黄河上游重要的调水基地，同时被称为我国西北地区的生态屏障，其生态地位十分重要。本数据集通过对乌梁素海连续两年的调查，现场采集底栖硅藻样品，参照国内外专著及期刊，根据国内通用的分类系统，构建乌梁素海底栖硅藻数据集。本数据集共调查底栖硅藻70种，隶属于12科31属，其中菱形藻属为优势属。乌梁素海底栖硅藻丰度在87.5-133333.3 cells/cm2，平均丰度为12042.2 cells/cm2。数据集包含采样位点、采样年份、中文科名、中文属名、中文名，拉丁名，丰度7个字段，共152条数据。乌梁素海底栖硅藻数据集可以为乌梁素海水体污染防治和水生生物多样性保护提供科学依据。

基本信息

采集时间	2020/01/01 - 2021/12/01
采集地点	乌梁素海
海拔	1018.5m - 1018.78m
数据量	21.0 KiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	年
坐标系

数据源描述

本数据集所有原始数据均为室外采集获得，使用刮刀刮取采样点附近底栖硅藻类样品，带回实验室后在光学显微镜（尼康E100）下鉴定计数，种类鉴定到属以下，优势种鉴定到属。

数据加工方法

本数据集所有数据均通过Excel分析计算，藻类丰度计算公式为N_i=n_i*V₁/V₂*S，式中N_i为藻类密度，n_i为i种计数个体数，V₁为样品定容体积，V₂为镜检观察体积，S为采样面积。

数据质量描述

1）样品采样严格按照规范进行，每个样点采集2个平行样品，以确保数据准确性

2）每个样品计数不少于200个硅藻壳，确保数据准确性

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	无	黄河渔业资源与环境调查	农业农村部财政专项
2	232102320250	黄河河南段干支流水生态监测与健康评价体系研究与应用	河南省科技攻关项目

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

吕绪聪,张曼,董静,袁华涛,张景晓,高肖飞,宋东蓥,高云霓,李学军. 乌梁素海底栖硅藻数据集（2020-2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.WATER-ECO.DB6435.2024.

吕绪聪,张曼,董静,袁华涛,张景晓,高肖飞,宋东蓥,高云霓,李学军. 乌梁素海底栖硅藻数据集（2020-2021年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.water-eco.db6435.2024.

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文章引用

吕绪聪, 张曼, 董静, 高云霓, 王盼盼, 刘青娟, 李学军. 中国新记录种卡西双壁藻的形态特征与生境调查[J]. 水生态学杂志, 2023, 44, (01): 125-130.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

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#	数据集标题
1	1995年南极长城湾底栖硅藻数量测定数据
2	乌梁素海水质数据集（2019-2020年）
3	乌梁素海溶解氧观测逐日平均数据(2022.8-2022.12)
4	乌梁素海气象数据集（2016-2018年）
5	乌梁素海浮游动物数据集（2019年3-9月）
6	乌梁素海浮游植物数据集（2019年3-9月）
7	乌梁素海溶解氧观测逐日平均数据(2021.12-2022.3)
8	乌梁素海冰厚观测逐时平均数据集（2022.1-2022.3、2022.11-2023.3）
9	乌梁素海表面温度观测逐时平均数据集（2022.11-2023.3）
10	乌梁素海冰-水-泥温度观测逐时平均数据集（2022.1-2023.7）