多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）

中文名称

英文名称

A multisource integrated high-resolution multi-variable meteorological dataset for China

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛

数据集摘要

ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（（ pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2022年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2022/12/31
采集地点	中国
数据量	3.3 TiB
数据格式	nc4
坐标系

数据源描述

气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	甘肃省科技计划	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
2	冬奥张家口赛区气象要素25m分辨率逐时观测数据集（2021年1-3月）
3	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
4	中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（1979-2015年）
5	基于多源卫星云产品融合算法的北极地区长时序月云覆盖度数据集（2000-2020年）
6	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
7	鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
8	青海湖观测点 ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
9	中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
10	2014-2017年中国西藏然乌站气象要素驱动数据集

#	标题	文件大小
1	ChinaMet数据说明.pdf	253.3 KiB
2	ChinaMet数据读取方法.pdf	692.2 KiB
3	ChinaMet_0.01
4	ChinaMet_0.1

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/01/21 03:24	刘*洋	期刊论文论文题目：不同高分辨率气候模式对我国近地面气象要素模拟的检验评估导师姓名：乔枫雪数据作用：评估不同高分辨率气候模式对我国近地面气象要素的模拟效果
2	2025/01/19 01:14	董*敏	论文题目：金沙江干热河谷生物多样性研究数据在研究中的作用：构建指标体系论文类型：学位论文导师姓名：欧朝蓉
3	2025/01/18 18:46	曾*慧	为了做广东省的气象干旱研究而需要下载此数据
4	2025/01/17 18:50	张*霖	拟用于研究京津冀地区的降雨时空分布及洪涝风险评估
5	2025/01/17 09:39	丁*凡	用于论文撰写，论文类型为期刊论文，用于计算极端气候
6	2025/01/17 01:56	廖*	论文题目：长株潭城市群热环境时空演变特征分析数据在研究中的作用：评估长株潭区域热指数，分析其时空特征论文类型：期刊论文导师姓名：廖炜
7	2025/01/17 00:51	舒*康	论文题目：基于土壤植被大气连续体的流域水文模拟及应用研究数据在研究中的作用：构建黑河流域水文模型论文类型：博士论文导师姓名：张建云
8	2025/01/16 03:29	赖*博	论文题目：还没想出来数据在研究中的作用：用r语言进行分析绘图编写论文论文类型：科技论文，用于参加2025年全国大学测绘学科创新创业智能大赛中的科技论文赛道导师姓名：丁愫
9	2025/01/16 00:23	蒋*涛	论文写作，想写一个黄土高原地区Spei有关的论文，需要RH计算VPD
10	2025/01/16 00:11	韩*钦	黄河科学研究，湿地驱动因素时空变化趋势和变化模式研究，驱动因素对湿地影响作用以及驱动因素协同作用对湿地的影响机制。