多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）

中文名称

英文名称

A multisource integrated high-resolution multi-variable meteorological dataset for China

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛

数据集摘要

ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（（ pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2022年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2022/12/31
采集地点	中国
数据量	3.3 TiB
数据格式	nc4
坐标系

数据源描述

气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	甘肃省科技计划	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
2	冬奥张家口赛区气象要素25m分辨率逐时观测数据集（2021年1-3月）
3	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
4	中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（1979-2015年）
5	基于多源卫星云产品融合算法的北极地区长时序月云覆盖度数据集（2000-2020年）
6	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
7	青海湖观测点 ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
8	鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
9	中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
10	2014-2017年中国西藏然乌站气象要素驱动数据集

#	标题	文件大小
1	ChinaMet数据说明.pdf	253.3 KiB
2	ChinaMet数据读取方法.pdf	692.2 KiB
3	ChinaMet_0.01
4	ChinaMet_0.1

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/03/02 02:21	马*正	论文题目：古尔班通古特沙漠植被覆盖度时空特征及其对未来气候变化的响应数据在研究中的作用：探究气象因素对沙漠植被的响应机制论文类型：硕士论文导师姓名：马松梅教授
2	2025/02/28 21:53	刘*德	Paper title：局地气候区视角下的人体热舒适影响因素及优化策略研究——以深圳为例 Paper abstract：本文以深圳市市域为研究区域，在局地气候区尺度分析室外居民热舒适的影响因素。需要基于高分辨多要素气象驱动产品分析并计算热舒适指标PET，并划分深圳市各区域热舒适等级，同时以夏季作为研究时段，调研环境气象数据、居民个体特征以及居民对热环境的主观感知评价。通过机器学习方法探究局地气候区视角下人体主客观热舒适性的影响因素，并在此基础上提出城市环境热舒适性的优化建议。 Paper type：学位论文 Tutor：蒋存妍
3	2025/02/28 21:38	陈*	论文题目：近30年我国城郊温度差异及其影响因素研究数据在研究中的作用：计算城郊温度差异论文类型：SCI 导师姓名：陈磊
4	2025/02/28 02:00	杨*	论文需要多种气象数据，其他地方没有找到，想要使用该数据集，谢谢
5	2025/02/26 22:59	崔*	Paper title：生态安全评估 Paper abstract：生态安全评估 Paper type：生态安全评估 Tutor 个人
6	2025/02/26 21:41	jia*****eng	课程数据处理，需要用到逐日气象数据，包括温度、湿度
7	2025/02/25 01:07	屈*明	用于论文的机器学习模型训练，论文题目暂时未定
8	2025/02/23 19:01	王*蕊	论文题目：数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
9	2025/02/23 03:08	李*	研究气候变化对于城市臭氧变化的效益，利用城市形态指标要素和气象要素分析城市形态与地表臭氧浓度的关系，确定驱动城市臭氧污染的主要影响因子
10	2025/02/22 01:37	王*宇	我是中国环科院的一名研究生，从事土壤环境研究，近期由于项目需要，要用到本条数据，真是用于科学研究，无其他不良用途。