中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）

中文名称

英文名称

Muliti-scale daily SPEI dataset over the Mainland China from 1961-2018

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB4154.2023

DOI

10.6084/m9.figshare.12568280.v4

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

figshare数据管理

数据贡献者

王千锋

数据集摘要

月标准化降水蒸散指数(SPEI)可用于监测和评价1个月或更长干旱期的干旱特征。基于1961 - 2018年中国大陆427个气象站的数据，建立逐日SPEI数据集，克服了逐月SPEI时间尺度粗糙的缺点。本数据集不仅可以用于识别干旱事件的开始和结束日期，还可以用于研究不同时间尺度下的气象、农业、水文和社会经济干旱。

基本信息

采集时间	1961/01/01 - 2018/12/31
采集地点	中国
数据量	1.3 GiB
数据格式	csv
数据时间分辨率	日
坐标系

数据源描述

国家气象科学数据共享服务平台(http://data.cma.cn/)。

数据加工方法

通过日降水量与日潜在蒸散量之差计算日SPEI。

数据质量描述

为保证数据记录的连续性和完整性，选取了427个气象站作为研究对象，剔除了全期缺失数据超过30d的气象站。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

王千锋. 中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB4154.2023.

王千锋. 中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.6084/m9.figshare.12568280.v4.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Wang Q, Zeng J, Qi J, Zhang X, Zeng Y, Shui W, Xu Z, Zhang R, Wu X, Cong J. A multi-scale daily SPEI dataset for drought characterization at observation stations over mainland China from 1961 to 2018[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2021-02-11, 13, (2): 331-341. DOI: 10.5194/essd-13-331-2021.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	中国大陆高时空分辨率的完整气溶胶光学深度数据集（2015-2018年）
2	欧亚大陆降水稳定同位素数据集（1961-2022年）
3	祁连山国家公园逐月干旱指数数据（1961-2020年）
4	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
5	1961-2015年新疆区域SPEI干旱指数数据集
6	气候变化影响下中国西部干旱区生态碳库及碳源汇动态空间数据集(1980-2014年)
7	石羊河流域气候数据集（1961-2100年）
8	中国大气污染物和二氧化碳排放趋势数据集（2005-2021年）
9	利用中国大陆海岸线 30 年的变化情况大地遥感卫星时间序列分析数据（1990-2019 年）
10	祁连山月尺度降水数据（2001-2018）

#	标题	文件大小
1	中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）.rar	1.3 GiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/02/20 22:34	何*森	毕业论文是分析中国干旱时空特征，收集数据作为分析基础
2	2025/02/08 23:35	刘*	用于分析黄土高原地区苹果受旱面积，以分析干旱对苹果的影响
3	2025/01/16 23:11	阮*节	研究干旱转播，需要此套数据进行对比，硕士论文
4	2024/12/26 19:48	陈*颖	本人学习地理信息专业，完成课程作业时需要相关数据
5	2024/12/26 01:41	潘*真	论文题目：中国干旱对生态系统稳定性的影响数据在研究中的作用：分析中国干旱的时空演变论文类型：期刊论文导师姓名：何建华
6	2024/12/21 23:45	杨*	用于基于机器学习分析内蒙古地区对于干旱响应能力分析课程作业
7	2024/12/20 20:26	厉*志	Paper title：长江黄河源区草地生态系统对干旱的响应及韧性评价 Paper abstract：干旱区面积扩张和气候干燥度增大的背景下，极端干旱事件也呈愈加频发的态势。先前的研究表明，水分条件对高寒草甸生态系统的生产力起决定性作用，干旱可能是最令人担忧的气候事件，极大地威胁了高寒草地生态系统的稳定性。草地生态系统是国家生态安全战略格局的重要空间载体，尤其对于北方防沙带和青藏高原生态屏障区。青藏高原被誉为“地球第三极”和“亚洲水塔”，具有极其重要的生态战略地位。青藏高原广泛分布的高寒草甸生态系统对维持高原生态稳定起着重要作用。同时，由于高寒草地脆弱且易受干扰，因此研究该地区干旱对青藏高原生态系统稳定性的影响将对对保护青藏高原生态屏障功能和应对全球气候变化具有重要意义。该区域草地分为高寒草甸和高寒典型草原等草地类型，占我国草地总面积的四成以上。但因地势高寒，气候恶劣，自然条件严酷，植被稀疏，具有明显的多种土壤侵蚀现象，生态环境十分脆弱，是“全球生物多样性保护”最优先地区。因此，研究长江黄河源区草地生态系统的韧性问题尤为重要，可以为源区的合理治理提供理论指导和技术支撑。使用该数据为了探究源区的旱涝风险的滞后性。 Paper type：博士论文 Tutor：严登华
8	2024/12/16 18:19	c*c	AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
9	2024/12/03 02:22	zha*****gyu	用于研究河北省旱情研究，需要spei高精度的基础数据支撑
10	2024/12/02 01:32	孙*雨	用于课程作业的学习及使用练习，感谢数据的分享