2022年云南东川蒋家沟流域日降雨观测数据

中文名称

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6493.2024

DOI

10.12072/ncdc.ddfors.db6493.2024

数据共享方式

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数据分类

水文

来源站点

东川泥石流观测站

数据贡献者

魏丽 , 宋东日 , 钟卫 , 黎晓宇

数据集摘要

本数据集为2022年云南蒋家沟流域及小江流域雨量观测站日降雨观测数据。站点包括观测站（N26°14′43.7″，E103°08′1.7″）、蒋家沟汇口（N26°14′59.75″，E103°9′32.8″）、李家垭口（N26°17′6.5″，E103°10′19.2″）、蚂蚁坪（N26°16′3.5″，E103°12′6.8″）、弯房子（N26°14′4.7″，E103°11′24.4″）、王家垭口（N26°16′59.2″，E103°11′16.7″）、阴家凹（N26°16′6.9″，E103°10′2.3″）、银洞（N26°14′49.0″，E103°11′54.3″）、新田坝（N26°18′0.7″，E103°06′21.0″）、姑海（N25°59′37.5″，E103°13′43.32″）。

基本信息

采集时间	2022/01/01 - 2022/12/31
采集地点	云南东川小江流域
数据量	107.0 KiB
数据格式	文本
坐标系

数据源描述

观测数据来自翻斗式自动雨量计，为连续观测数据。

数据加工方法

自动观测，人工统计校核。

数据质量描述

人工统计校核，数据质量较高。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

魏丽,宋东日,钟卫,黎晓宇. 2022年云南东川蒋家沟流域日降雨观测数据. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6493.2024.

魏丽,宋东日,钟卫,黎晓宇. 2022年云南东川蒋家沟流域日降雨观测数据. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.ddfors.db6493.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	2021年云南东川蒋家沟流域日降雨观测数据
2	2020年云南东川蒋家沟流域日降雨观测数据
3	2019年云南东川蒋家沟流域日降雨观测数据
4	1998-2001年云南蒋家沟流域日降雨观测数据
5	1999-2005年云南蒋家沟流域日降雨观测数据
6	2017年云南蒋家沟东川城区日降雨观测数据
7	2017年云南蒋家沟东川站观测楼日降雨观测数据
8	2015年云南蒋家沟东川站观测楼日降雨观测数据
9	2017年云南蒋家沟银洞日降雨观测数据
10	2016年云南蒋家沟姑海日降雨观测数据

#	标题	文件大小
1	2022年蒋家沟流域日降雨观测统计表.docx	107.0 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/08/19 23:44	魏*莲	论文题目：小江流域泥沙连通性研究数据在研究中的作用：已经降雨与泥沙连通性的关系类型：硕士论文导师姓名：黄江成
2	2024/07/24 23:58	陈*莹	此数据用于研究蒋家沟泥石流事件与降雨的关系。
3	2024/07/09 23:02	李*米	该数据用于靴子研究蒋家沟流域降雨量与泥石流形成的关系
4	2024/07/04 04:02	黄*勇	用于分析泥石流的各种特性之间的关系，用于后续研究
5	2024/06/13 04:06	闻*希	本人对泥石流相关的地质灾害有着非常浓厚的兴趣，希望申请蒋家沟的雨量观测数据用于学习研究。
6	2024/06/10 23:52	李*平	论文题目：Determination of optimal locations for additional precipitation stations using spatio-temporal Bayesian compressive sensing and information entropy 数据在研究中的作用：想基于东川地区的实际时空降雨数据，验证所提方法，来优化雨量站网的优化布局论文类型：目标是发表一篇英文期刊作者姓名：李培平（目前在香港城市大学从事博士后研究，关注于蒋家沟地区的泥石流监测和降雨监测）