渭河流域空气质量监测数据集（2014-2020年）

中文名称

英文名称

Weihe River Basin air quality monitoring data set (2014-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.35

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0037.2021

数据共享方式

离线申请

数据分类

其他

来源站点

渭河流域高质量体系化数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

1.本数据为渭河流域空气质量监测站点时数据，由于年份原因各站点并不统一。

2.共统计了15个常规监测指标：

空气质量指数、PM2.5、PM2.5_24h、PM10、PM10_24h、SO₂、SO₂_24h、NO₂、NO₂_24h、O₃、O₃_24h、O₃_8h、O₃_8h_24h、CO、CO_24h。

3.共记录了42个常规空气质量监测站点。

基本信息

采集时间	2014/05/13 - 2020/12/31
采集地点	渭河流域,陕西省,甘肃省,宁夏回族自治区
数据量	102.7 MiB
数据格式	Excel表格
数据时间分辨率	时
坐标系

数据源描述

数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台（http://www.cnemc.cn/）。

数据加工方法

R语言自动提取站点数据，人工整理数据。

数据质量描述

人工整理，并做校正验证，数据质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域空气质量监测数据集（2014-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.35.

张耀南. 渭河流域空气质量监测数据集（2014-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0037.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
2	甘肃省空气质量数据集（2010-2020年）
3	中国上空长达六年的高分辨率空气质量再分析数据集-月度和年度版（2013-2018年）
4	印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）
5	中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）
6	2014年敦煌站大气沙尘浓度和降尘量监测数据
7	渭河流域Landsat遥感数据集（2009-2020年）
8	渭河流域MODIS遥感数据集（2015-2020年）
9	渭河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2020年）
10	中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

#	标题	文件大小
1	数据单位类型说明.docx	13.2 KiB
2	渭河流域空气质量2014.rar	8.3 MiB
3	渭河流域空气质量2015.rar	16.3 MiB
4	渭河流域空气质量2016.rar	16.5 MiB
5	渭河流域空气质量2017.rar	15.9 MiB
6	渭河流域空气质量2018.rar	14.8 MiB
7	渭河流域空气质量2019.rar	15.3 MiB
8	渭河流域空气质量2020.rar	15.6 MiB
9	空气质量检测站点.xlsx	12.0 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/11/15 21:29	沈*骏	论文题目：基于统计方法的空气质量影响因素分析——以渭河流域为例数据在研究中的作用：为研究进行提供数据支撑论文类型：本科毕业论文导师姓名：贾圣吉
2	2024/10/01 00:32	熊*煜	论文题目：基于LSTM模型的空气质量指数（AQI）预测与时序特征分析数据在研究中的作用：支持建立基于LSTM模型的空气质量指数（AQI）预测分析，以揭示渭河流域空气质量的时序特征及变化规律论文类型：学士论文导师姓名：杨楠
3	2024/07/05 23:53	REN******ong	本项目在研究过程中，需要获取渭河流域段相关气象和空气污染数据。
4	2024/06/14 07:00	佘*	论文题目：基于能值分析的渭河流域水土保持措施优化配置数据在研究中的作用：空气质量和固体废弃物对水土资源承载力的影响论文类型：硕士论文导师姓名：李鹏
5	2024/06/05 05:45	刘*池	研究函数型数据模型需要比较大的数据集，想看下污染物数据拟合效果怎么样，感谢！
6	2024/05/24 05:44	厉*吉	随着全球经济和社会的快速发展，环境问题、能源危机和公共安全日益成为制约各国可持续发展的重要因素。作为一个大国，中国在推动高质量发展的过程中必须解决这些关键问题。基于上述背景，本次《应用统计学》结课大作业旨在将统计学知识点与我国高质量发展过程中涉及到的关键问题紧密结合，希望同学们通过数据分析和模型构建，不仅能够深入理解应用统计学的实际应用，还能对我国在推动高质量发展和环境治理中的角色有更深刻的认识。同学们可以围绕以下建议选题凝练研究问题，也可以针对自己感兴趣的研究问题进行自由选题。建议选题如下：选题一：黄河流域生态保护和高质量发展。参考：2021年10月8日，中共中央、国务院印发《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》。
7	2024/05/02 06:14	南*哲	论文题目：黄河流域生态保护和高质量发展研究数据在研究中的作用：解释说明论文类型：本科论文导师姓名：高海清
8	2023/11/15 01:28	王*	基于ARIMA-LSTM的空气质量预测研究将用于模型的调试与预测本科论文香丽芸
9	2023/08/08 19:34	孙*荣	地理信息科学专业参加supermap超图杯大赛
10	2023/07/05 02:55	陈*	开展关中城市群大气污染的驱动力研究，自然因素除了包括地形地貌外，还包括降水、风速、温度等数据；此外，还需社会经济指标。

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如何获取数据

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东: 110.27

西: 103.97

南: 33.70

北: 37.41

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数据服务信息

联系人：: 敏玉芳
服务电话：: 0931-4967596
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn

联系信息

数据贡献者：: 张耀南
元数据作者：: 李红星
数据管理者：: 敏玉芳