六盘山国家级重点预防区土地利用图数据集包括甘肃省华亭县和宁夏回族自治区泾源县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地利用,空间分辨率为25米,保存格式为tif,数据命名采用“所属重点治理区+行政区+年份+土地利用图”的形式,如“××重点治理区××县××年土地利用图”。土地利用的分类系统包括8个一级类、22个二级类和2个三级类。所有专题图投影均采用高斯—克吕格,坐标系采用CGCS2000。
采集时间 | 2013/01/01 - 2017/12/31 |
---|---|
采集地点 | 六盘山国家级重点预防区 |
数据量 | 20.5 MiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 25.0m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | CGCS2000 |
投影 | 高斯—克吕格 |
数据源为Landsat TM和ETM+数据,主要从美国地质调查局(USGS,https://glovis.usgs.gov/) 获取,少数从中国地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/) 获取
基于eCognition软件平台,采用面向对象计算机自动分类与人工目视解译相结合的方法,提取研究区逐年土地利用数据。最后采用三种方法对数据精度进行验证:野外样本点调查、高分辨率影像识别和Google Earth的样本点识别。
遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1hm2,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立土地利用遥感解译标志。 基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 2013-2017年六盘山国家级重点预防区土地利用图数据集.zip | 20.5 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/05/24 05:44 | 厉*吉 |
随着全球经济和社会的快速发展,环境问题、能源危机和公共安全日益成为制约各国可持续发展的重要因素。作为一个大国,中国在推动高质量发展的过程中必须解决这些关键问题。基于上述背景,本次《应用统计学》结课大作业旨在将统计学知识点与我国高质量发展过程中涉及到的关键问题紧密结合,希望同学们通过数据分析和模型构建,不仅能够深入理解应用统计学的实际应用,还能对我国在推动高质量发展和环境治理中的角色有更深刻的认识。同学们可以围绕以下建议选题凝练研究问题,也可以针对自己感兴趣的研究问题进行自由选题。建议选题如下:
选题一:黄河流域生态保护和高质量发展。参考:2021年10月8日,中共中央、国务院印发《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》。
|
©2024 中国科学院西北生态环境资源研究院 备案号:陇ICP备2021001824号-34
兰州市东岗西路320号 730000 电话:0931-4967592, 0931-4967596