天津金海湖湖水溶解性总固体数据集（2017-2020年）

中文名称

英文名称

Total dissolved solids data set of Tianjin Jinhai Lake (2017-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.MDBW.2021.14

DOI

10.12072/ncdc.MDBW.db0019.2021

数据共享方式

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数据分类

其他

来源站点

小型高效节能的沙漠苦咸水膜法淡化工艺开发和设备研制

数据贡献者

杜润红

数据集摘要

2017-2020年采集天津金海湖湖水水样，根据《生活饮用水标准检验方法感官性状和物理指标》GB/T5750.4-2006（8.1）标准规范测试方法和流程获得。测量精确到小数点后两位。2017年7月至2020年11月，金海湖的溶解性总固体含量最高为8.68 g/L，最低为5.55 g/L，平均值为7.46 g/L。

基本信息

采集时间	2017/07/01 - 2020/11/30
采集地点	天津市滨海新区金海湖
数据量	9.5 KiB
数据格式	.xls
数据时间分辨率	月
坐标系

数据源描述

实验获得。

数据加工方法

根据《生活饮用水标准检验方法感官性状和物理指标》GB/T5750.4-2006（8.1）标准规范测试方法和流程获得。

数据质量描述

(1)数据生产过程：采集淡化系统进水口处的天津金海湖湖水水样。

(2)方法和标准规范：根据《生活饮用水标准检验方法感官性状和物理指标》GB/T5750.4-2006（8.1）标准规范测试方法和流程获得。测量精确到小数点后两位。

(3)结果：2017年7月至2020年11月，金海湖的溶解性总固体含量最高为8.68 g/L，最低为5.55 g/L，平均值为7.46 g/L

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2017YFE0114200	小型高效节能的沙漠苦咸水膜法淡化工艺开发和设备研制	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

杜润红. 天津金海湖湖水溶解性总固体数据集（2017-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.MDBW.2021.14.

杜润红. 天津金海湖湖水溶解性总固体数据集（2017-2020年）. 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.MDBW.db0019.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	天津金海湖湖水水质数据集（2018-2020年）
2	天津金海湖湖水淡化系统产水水质数据集（2020年7-9月）
3	天津金海湖湖水预处理出水水质数据集（2020年7月20-23日）
4	天津金海湖湖水预处理出水淤泥密度指数数据集（2020年7月5日-2020年11月2日）
5	天津金海湖湖水纳滤脱盐率数据集（2020年7-9月）
6	天津金海湖湖水纳滤硬度脱除率数据集（2020年7-9月）
7	天津金海湖湖水淡化系统整体脱盐率数据集（2020年7-9月）
8	天津金海湖湖水淡化系统水回收率随湖水含盐量变化数据集（2020年7-11月）
9	天津金海湖湖水淡化系统产水含盐量随湖水含盐量变化数据集（2020年7-11月）
10	天津金海湖湖水淡化系统淡水产量和整体水回收率数据集（2020年7-9月）

#	标题	文件大小
1	2-天津金海湖湖水溶解性总固体数据集-数据实体.xlsx	9.5 KiB

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#	时间	姓名	用途
1	2024/04/26 00:15	谈*宝	。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2	2023/09/22 03:51	熊*游	本人是河海大学水文本科学生，下载本数据只是用于完成《水环境化学》的作业，没有他用。
3	2023/08/10 02:14	邹*	尊敬的各位领导老师，您们好，我是一名硕士研究生，我的毕业论文研究题目为基于群体智能算法优化LSTM的水质预测方法研究及应用，在开展研究时，需要大量的水质时序数据，因此申请相关的数据，相关的详细介绍如下所示：论文摘要：暂无(正在开展相关的研究) 论文类型：硕士论文导师姓名：陆绮荣教授课题背景:对河道水质数据进行预测项目来源:国家自然科学基金资助项目、广西“嵌入式技术与智能系统”重点实验室项目名称:可生长卷积神经网络图像分类方法研究项目经费: 37万元起止年限: 2022 年01月至2025年12月选题目的：旨在更加快速准确地实现城市河道水质预测方法研究以及应用，具体为：①选择合适的智能算法，并针对其局限进行优化，在一定程度上解决算法存在早熟收敛和易陷入局部极值等问题。为了提升水质数据预测精度，针对LSTM神经网络的不足，利用群体智能算法对网络进行优化，提高预测速度与精度以迅速实施水质管理，实现污染控制，降低污染事故带来的影响；②基于水质国家标准，开发出水质监测与数据分析系统并将相关的算法集成到其中，可获取多个地方的水质数据，开展水质预测对比实验。
4	2022/06/28 08:44	胡*祥	必修课程作业，需要这些数据搭建环境逸度模型

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服务电话：: 0931-4967596
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数据贡献者：: 杜润红
元数据作者：: 杜润红
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