渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据

中文名称

英文名称

12.5m resolution digital elevation model (DEM) data of Weihe River Basin

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.6

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0008.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

基础地理

来源站点

渭河流域高质量体系化数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

该数据集采用ALOS卫星的测绘成果，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成渭河流域12.5 m分辨率数字高程模型（DEM）。

基本信息

采集地点	渭河流域
数据量	664.1 MiB
数据格式	栅格
数据空间分辨率(/米)	12.5米
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84
投影	UTM

数据源描述

数据来源于NASA EARTHDATA ：https://search.asf.alaska.edu/#/

数据加工方法

利用Python程序，将分幅数据进行格式转换、拼接、裁剪等处理，按照渭河流域区域得到12.5m分辨率DEM数据。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于黄河数据中心 (http://huanghe.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Yellow River Data Center. (http://huanghe.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据 . 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.6.

张耀南. 渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据 . 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0008.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	泾河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据
2	渭河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
3	渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
4	泾河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
5	黄河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
6	泾河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	印度30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	甘肃省30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	日本30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
10	蒙古30m分辨率数字高程模型（DEM）数据

#	标题	文件大小
1	dem12.zip	664.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/12/16 19:52	夏*源	srtp........................
2	2024/11/28 04:54	陈*瑶	论文题目：基于机器学习的滑坡易发性研究数据在研究中的作用：用渭河片区数据对模型进行验证论文类型：硕士论文导师姓名：李丽敏
3	2024/11/26 00:38	于*邦	本科创训基于大数据的lstm深度学习径流模拟模型构建
4	2024/11/21 12:47	包***亚	黄河流域数据使用目的在于为黄河流域的生态环境保护、水资源管理、经济发展规划及文化传承发展提供科学依据。在使用过程中，先收集数据并整理分类，进行预处理确保质量准确，运用恰当方法分析后以图表等形式呈现结果。同时，严格遵守法律法规和数据使用协议，采取加密存储、限制访问权限等措施保障数据安全与保密，发布成果时妥善处理敏感数据。
5	2024/11/05 19:48	刘*辉	用于渭河流域生态源地识别和生态廊道规划的研究
6	2024/10/25 05:59	杨*	渭河流域DEM数据集用于研究区域高程展示。
7	2024/10/17 01:18	石*雄	本科毕业论文需要做一个渭河流域德区域概况图
8	2024/10/13 01:32	杨*军	由于撰写陕西省哲学社会科学研究专项结题报告，需要该数据支持，特此申请，望批准。
9	2024/10/12 01:18	余*钧	论文题目：swat模型不确定分析数据在研究中的作用：建模论文类型：应用导师姓名：孙颖娜
10	2024/10/10 00:33	张*珊	论文题目：渭河流域植被变化主导空间模态及其影响因素数据在研究中的作用：它不仅提供了流域内地形地貌的精确描述，包括海拔、坡度、坡向等关键地形因子，还为分析植被变化与地形特征之间的关系提供了基础。通过结合DEM数据与植被变化信息，可以深入探究地形因素如何影响植被的空间分布、生长条件以及受人类活动干扰的程度，从而更全面地理解渭河流域植被变化的空间模态及其背后的复杂机制。论文类型：硕士论文导师姓名：张翀