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黄河数据中心
2015-2019年黄河流域固定资产投资数据
近五年的流域县级城市流域固定资产投资数据。 1、数据集命名:流域固定资产投资数据.xlsx。 2、属性说明:省:流域流经省级区域。市:流域流经市级区域。县(区):流域流经区县级区域。固定资产投资详情:增长、下...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
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2792
文件大小:
77.4 KiB
更新时间:
2023-09-05
黄河数据中心
泾河流域MODIS MCD12Q1土地利用(LC500米)数据集(2001-2020年)
MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型,根据国际地圈生物圈计划(IGBP),其中包括7个自然植被类型,3个土地开发和镶嵌的地类和1个非草木土地类型。 IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富,因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位...
贡献者:
张耀南
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4257
文件大小:
899.7 KiB
更新时间:
2023-10-09
黄河数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数(EVI)数据集(2000-2020年)
增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正,EVI大气校正分三步,第一步是去云处理。第二步是大气校正处理,校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外,还包括大气分子、气溶胶、...
贡献者:
张耀南
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6130
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2023-09-04
J
黄河数据中心
基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法,针对黄河流域“四乱”问题,利用Google Earth遥感影像构建样本库,并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别,能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率,从而为黄河流域的生态环境保护和高质量发展提供有力支持。
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫, 何一飞, 张耀南
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2038
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2024-03-18
黄河数据中心
渭河流域地质灾害点数据集
本数据集收集了渭河流域流经的甘肃省,陕西省,宁夏回族自治区的6大类地质灾害数据,分别为:滑坡,斜坡 ,地面沉降,地面塌陷,泥石流,崩塌。 数据集文件为Excle和shp。 主要属性信息:灾害体名称,野外编...
贡献者:
张耀南
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4477
文件大小:
945.7 KiB
更新时间:
2023-09-04
黄河数据中心
渭河流域土地利用LC30米数据集(2000年、2010年、2020年)
渭河流域30米的土地利用数据共包括10个一级类,分别是:耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。包含了丰富的地表覆盖空间分布信息,更好的描述土地利用状况和空间分布。
贡献者:
张耀南
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4217
文件大小:
38.0 MiB
更新时间:
2023-09-04
黄河数据中心
黄河流域境内主要河流数据(2015年)
本数据集主要收集了黄河流域境内主要河流数据。流经的省份有河南省、陕西省、山西省、山东省、青海省、四川省、甘肃省、宁夏回族自治区、内蒙古自治区。
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
4840
文件大小:
220.1 KiB
更新时间:
2023-09-04
黄河数据中心
黄河流域地形因子(地形起伏度)数据集
该数据集包括黄河上游、中游和下游全流域的地形起伏度信息。
贡献者:
韩立钦, 张耀南, 康建芳
点击量:
5819
文件大小:
133.1 MiB
更新时间:
2023-09-18
黄河数据中心
2015-2019年黄河流域城镇居民人均可支配收入数据
近五年的流域县级城市城镇居民人均可支配收入。 1、数据集命名:城镇居民人均可支配收入.xlsx。 2、属性说明:省:流域流经省级区域。市:流域流经市级区域。县(区):流域流经区县级区域 。城镇居民人均可支配收...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
3225
文件大小:
84.8 KiB
更新时间:
2023-09-05
黄河数据中心
鄂陵湖流域湖畔观测点常规气象观测数据(2017年)
本数据集为2017年黄河源区鄂陵湖湖畔观测站点(LSS)的常规气象观测数据,使用Kipp&Zonen CNR4、Vaisala HMP155A、PTB110等仪器观测获得,时间分辨率为半小时,主要包括风速、风向、气温、相对湿度、气压、向下/向上短波辐射、向下/向上长波辐射。
贡献者:
孟宪红, 吕世华
点击量:
834
文件大小:
1.4 MiB
更新时间:
2023-10-09
黄河数据中心
泾河流域30米分辨率数字高程模型(DEM)数据
本数据以SRTM 30米分辨率DEM数据为数据源,进行数据拼接、重采样等影像处理,再利用泾河流域区域边界裁剪,生成空间分辨率为30m的泾河流域区域DEM数据产品。 该数据可为泾河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
点击量:
2866
文件大小:
77.4 MiB
更新时间:
2023-10-09
黄河数据中心
2015-2019年黄河流域及所辖县区垃圾处理数据
本数据集收录了黄河流域县区级地域生活垃圾收集转运处置情况 1.数据集命名: 流域及所辖县区垃圾处理数据.xlsx 2.属性信息: 省:流域流经省级区域 市:流域流经市级区域 县(区):流域流经区县级区域 统计年鉴2016年缺失,因此本数据集不包...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
2139
文件大小:
56.4 KiB
更新时间:
2023-09-15
黄河数据中心
2015-2019年黄河流域规模以上工业利润统计数据
本数据集主要收集了黄河流域各地区(以县区级单位,共103个)统计年鉴中的规模以上工业生产利润值统计数据。 1、数据集命名:流域规模以上工业利润统计.xlsx 2、属性信息:省:黄河流域流经省级地区。 市:黄河流域流经市级地区。 县(区):黄河流...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
2807
文件大小:
75.6 KiB
更新时间:
2023-09-18
黄河数据中心
渭河流域Sentinel-1遥感数据集(2015-2021年)
本数据集包含渭河流域Sentinel-1的SLC级卫星数据产品,未经其他人工处理。 Sentinel-1卫星是欧洲航天局哥白尼计划(GMES)中的地球观测卫星(https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home),...
贡献者:
张耀南
点击量:
4128
文件大小:
12.7 TiB
更新时间:
2023-09-04
黄河数据中心
黄河流域沙漠化、石漠化、水土流失、盐渍化等数据说明
1.本数据收集了黄河流域省市流域沙漠化、石漠化、水土流失、盐渍化等数据说明. 2.数据集命名:流域沙漠化、石漠化、水土流失、盐渍化等数据说明.xlsx;属性说明:省:黄河流域流经省级地区、沙漠化:黄河流域流经省份沙漠化占比、石漠化:黄河流域流经省份石漠化占、水土流失:黄河流域流经省份水土流失占比、盐渍化:黄...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
5469
文件大小:
17.1 KiB
更新时间:
2023-09-05
黄河数据中心
2015-2019年黄河流域城市控制性详细规划数据
本数据集收录了2015-2019年间部分年段省市县级黄河流域城市控制性详细规划数据。运用整体性规划原则、可持续发展原则、生态保护与安全原则等多个原则,从各方面入手,保证规划在更大区域范围内的科学性和合理性,确保城市建设的安全和持续推进。 本数据集...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
2799
文件大小:
28.7 MiB
更新时间:
2023-09-15
黄河数据中心
鄂陵湖流域湖畔观测点常规气象观测数据(2015年)
本数据集为2015年黄河源区鄂陵湖湖畔观测站点(LSS)的常规气象观测数据,使用Kipp&Zonen CNR4、Vaisala HMP155A、PTB110等仪器观测获得,时间分辨率为半小时,主要包括风速、风向、气温、相对湿度、气压、向下/向上短波辐射、向下/向上长波辐射。
贡献者:
孟宪红, 吕世华
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915
文件大小:
1.7 MiB
更新时间:
2023-10-09
黄河数据中心
2015-2019年黄河流域部分地区动物多样性数据
本数据集收录了黄河流域各区县级地区的动物资源数据,数据主要来源于黄河流域各区县级地区年鉴。 由于各地区年鉴编辑不统一,数据集中的数据均为自然语言。 本数据集中的黄河流域地区为:河南省(三门峡市、洛阳市、焦作市、郑州市、濮阳市),陕西省(榆林市、延安市、渭南市),山西省(吕梁市、忻州市、临汾市、运城市、吕...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
3294
文件大小:
93.6 KiB
更新时间:
2023-09-18
黄河数据中心
2015-2019年黄河流域历年降雨量,河流的水位、流速、流量、等观测数据
1.本数据集主要收录了黄河流域历年降雨量,河流的水位、流速、流量、等观测数据. 2.数据集命名:流域历年降雨量,河流的水位、流速、流量、等观测数据.xlsx 属性:河名、站名、流域分区、计算面积、当年/上年降水量、多年均值、与上年/多年比较,主要...
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
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16107
文件大小:
26.9 KiB
更新时间:
2023-09-15
黄河数据中心
渭河流域土地利用LC10米数据集(2020年)
该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以渭河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为十大类(水体、树木、草地、被淹没的植被、农作物、灌丛/灌木、建筑区、裸地、雪/冰、云层)。
贡献者:
张耀南
点击量:
4331
文件大小:
82.5 MiB
更新时间:
2023-09-04