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张保卫
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主 题:
Unet
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四乱
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深度学习
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黄河
(1)
学 科:
人文地理学
(1)
时 间:
2023
(1)
地 点:
黄河流域
(1)
共享方式:
在线下载
(1)
贡献者:
何一飞
(1)
刘天山
(1)
康建芳
(1)
张保卫
(1)
张耀南
(1)
贡献单位:
中国科学院西北生态环境资源研究院
(1)
甘肃省水利信息中心
(1)
郑州大学
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更新时间
1/1
J
黄河数据中心
基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高质量发展提供有力支持。
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫, 何一飞, 张耀南
点击量:
2472
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2024-03-18
