%0 Dataset
%T 中国城市不透水地表面积和绿地率的 30 米分辨率数据集（2000-2018年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/fadbbaf7-6d8c-461a-9db6-20136d2ec3b6
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.4034161
%A 匡文慧
%K 不透水地表;土地利用;随机森林算法;GEE平台
%X 城市不透水地表（UIS）和城市绿地（UGS）是描述城市底层环境特征的两个核心组成部分。然而，城市不透水地面（UIS）和城市绿地（UGS）在城市景观中往往是镶嵌在一起的，具有复杂的结构和复合性。硬分类或二元单一类型无法有效地划分空间上明确的城市地表属性。虽然目前已开发出六种空间分辨率为 30 米的全球或国家城市土地利用和土地覆被产品主流数据集，但它们仅提供了单一城市土地类型的二元模式或动态，无法有效划分城市内部土地覆被的定量成分或结构。在此，我们提出一种新的测绘策略，通过协同大数据处理和人工判读的优势，借助地理知识，获取全国范围内城市土地覆被基本类型的多时空和分部信息。