%0 Dataset
%T 中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ea602038-d362-4681-9d63-e5634ced4d92
%W NCDC
%A 吕楠
%K 比叶面积（SLA）;叶干物质含量（LDMC）;叶氮浓度（LNC）;叶磷浓度（LPC）;木质密度（WD）;叶面积LAI
%X 数据集选择了能够反映植物资源获取策略和生态系统功能的六个关键植物功能性状，包括比叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、叶氮浓度（LNC）、叶磷浓度（LPC）、叶面积（LA）和木质密度（WD）。在中国的 1430 个采样点共采集了 3447 种种子植物的 34589 个原位性状测量值，并利用两种机器学习模型（随机森林和提升回归树）生成了空间植物功能性状图（∼1 km）以及环境变量和植被指数。为获得最佳估计值，进一步应用加权平均算法合并两个模型的预测结果，得出最终的空间植物功能性状图。