%0 Dataset
%T 使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/e7281ad3-3543-4736-a507-f4b6ed981e46
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.imp.db2510.2023
%A 肖国青
%K 深度学习;放疗剂量;病人特异性
%X 该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型中，评估剂量分布的优劣性。